Nhận định được ThS.BS Nguyễn Tất Đạt, Phó giám đốc Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh Nura Việt Nam, đưa ra trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển, mở ra hướng tiếp cận mới trong tầm soát sức khỏe, đặc biệt khi y học hiện đại chuyển dịch từ điều trị sang dự phòng phát hiện bệnh sớm.
Trong tầm soát sức khỏe, yếu tố địa phương quyết định danh mục cần kiểm tra, cách lựa chọn phương pháp và cách bác sĩ diễn giải kết quả. Cùng một công nghệ, nhưng nhóm bệnh thường gặp, cơ địa, môi trường sống, thói quen ăn uống và hành vi chăm sóc sức khỏe ở mỗi quốc gia có thể khác nhau. Vì vậy, một gói tầm soát hiệu quả không chỉ cần dữ liệu y khoa toàn cầu, mà còn cần bác sĩ hiểu đặc điểm sức khỏe của cộng đồng nơi mô hình được triển khai.
