Lọc nhiễu để tìm tín hiệu thật trên thị trường tài chính thời AI

Ý chính

Diễn đàn của Trung tâm CBET thuộc RMIT Việt Nam tập trung thảo luận về vai trò của AI trong việc phân tích dữ liệu tài chính và ra quyết định kinh doanh.

Dự án nghiên cứu do Tiến sĩ Nguyễn Tuấn Anh chủ trì nhằm phân biệt tín hiệu thật và thông tin nhiễu từ các nguồn dữ liệu phi cấu trúc.

Nghiên cứu tập trung vào thị trường vàng và bạc, kết hợp kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên với phân tích kinh tế lượng để kiểm định giả thuyết.

Phó giáo sư Nguyễn Thanh Bình nhấn mạnh AI đang chuyển từ hỗ trợ phân tích sang trực tiếp tham gia quá trình ra quyết định tài chính.

Mục tiêu dài hạn của nhóm nghiên cứu là xây dựng phương pháp giúp các nhận định của AI trở nên minh bạch và đáng tin cậy hơn cho nhà đầu tư.

Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang được dùng để phân tích tiêu đề tin tức, thông tin công bố của doanh nghiệp, các cuộc thảo luận trên mạng xã hội và nhiều dạng dữ liệu phi cấu trúc khác có thể tác động đến thị trường tài chính. Tuy nhiên, một câu hỏi then chốt vẫn chưa có lời đáp: trong khối dữ liệu ấy, đâu là thông tin thực sự giá trị và đâu chỉ là thông tin nhiễu?

Đó là chủ đề trọng tâm của diễn đàn "Từ tín hiệu đến quyết định: AI trong tài chính và kinh doanh" do Trung tâm nghiên cứu công nghệ mới trong kinh doanh (CBET) thuộc Đại học RMIT Việt Nam tổ chức. Tại sự kiện, các nhà nghiên cứu và chuyên gia trong ngành đến từ RMIT Việt Nam, AIPrime, MERIDAQ và Dragon Capital đã chia sẻ nhiều góc nhìn về vai trò ngày càng lớn của AI trong tài chính và việc ra quyết định kinh doanh.

Đọc đầy đủ tại cafef.vn →