Hệ thống máy MRI chẩn đoán ung thư và bệnh lý thần kinh

Bệnh viện Đại học Y Hà Nội đã chính thức đưa vào hoạt động hệ thống cộng hưởng từ 3.0 Tesla Signa Architect phục vụ khám chữa bệnh.

Hệ thống cộng hưởng từ này hỗ trợ phát hiện sớm và chính xác nhiều bệnh lý phức tạp, nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo AI và phần mềm y học hình ảnh hiện đại. Bên cạnh các chỉ định cộng hưởng từ cơ bản, hệ thống máy giúp chẩn đoán chuyên sâu các bệnh lý thần kinh, mạch máu, ung thư, cơ xương khớp…

Hệ thống máy MRI chẩn đoán ung thư và bệnh lý thần kinh - Ảnh 1. — Hệ thống máy MRI tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội

Đây là hệ thống máy thế hệ mới tích hợp nhiều ứng dụng phần mềm cao cấp và đáp ứng các yêu cầu lâm sàng từ cơ bản đến chuyên sâu, giúp giảm nhiễu nền, đảm bảo hình ảnh chẩn đoán đạt chất lượng tối ưu. Hệ thống cộng hưởng từ 3.0 Tesla Signa Architect có ứng dụng chụp cộng hưởng từ toàn thân, tầm soát ung thư và di căn. Trong lĩnh vực cơ xương khớp, thiết bị hỗ trợ đánh giá thoái hóa sớm sụn khớp và khảo sát vỏ xương bằng các ứng dụng mới, giảm hấp thụ tia xạ.

//Chèn ads giữa bài (runinit = window.runinit || []).push(function () { //Nếu k chạy ads thì return if (typeof _chkPrLink != 'undefined' && _chkPrLink) return; var mutexAds = '<zone id="l2srqb41"></zone>'; var content = $('[data-role="content"]'); if (content.length > 0) { var childNodes = content[0].childNodes; for (i = 0; i < childNodes.length; i++) { var childNode = childNodes[i]; var isPhotoOrVideo = false; if (childNode.nodeName.toLowerCase() == 'div') { // kiem tra xem co la anh khong? var type = $(childNode).attr('class') + ''; if (type.indexOf('VCSortableInPreviewMode') >= 0) { isPhotoOrVideo = true; } } try { if ((i >= childNodes.length / 2 - 1) && (i < childNodes.length / 2) && !isPhotoOrVideo) { if (i <= childNodes.length - 3) { childNode.after(htmlToElement(mutexAds)); arfAsync.push("l2srqb41"); } break; } } catch (e) { } } } }); function htmlToElement(html) { var template = document.createElement('template'); template.innerHTML = html; return template.content.firstChild; }

if (pageSettings.allow3rd && (typeof _isAdsHidden === 'undefined' || !_isAdsHidden)) { if (!laNuocNgoai) { //dable (function (d, a, b, l, e, _) { if (d[b] && d[b].q) return; d[b] = function () { (d[b].q = d[b].q || []).push(arguments) }; e = a.createElement(l); e.async = 1; e.charset = 'utf-8'; e.src = '//static.dable.io/dist/plugin.min.js'; _ = a.getElementsByTagName(l)[0]; _.parentNode.insertBefore(e, _); })(window, document, 'dable', 'script'); dable('sendLogOnce'); dable('renderWidget', 'dablewidget_QXedqQel'); } }

if (pageSettings.allow3rd && (typeof _isAdsHidden === 'undefined' || !_isAdsHidden)) { if (laNuocNgoai) { //taboola var elements = Array.from(document.querySelectorAll('div.detail-cmain figure')).concat(Array.from(document.querySelectorAll('div.detail-cmain p')).filter(p => !p.closest('figure'))); elements.sort((a, b) => (a === b ? 0 : (a.compareDocumentPosition(b) & Node.DOCUMENT_POSITION_FOLLOWING ? -1 : 1))); var target = elements[Math.floor(elements.length * 1.5 / 3)]; var newDiv = document.createElement('div'); newDiv.id = 'taboola-mid-article-widget'; target.parentNode.insertBefore(newDiv, target.nextSibling); window._taboola = window._taboola || []; _taboola.push({ mode: 'thumbnails-4x1', container: 'taboola-mid-article-widget', placement: 'Mid Article Widget', target_type: 'mix' }); } }