Khoa học

Nghiên cứu mới hé lộ khả năng hố đen có thể tự tách ra làm đôi

Ý chính

  • Nghiên cứu mang tên Khi Hố đen thừa nhận cấu trúc to-pô dạng ống quần do nhóm giáo sư Francesco Sannino đồng chủ trì.

  • Tốc độ tự quay cực nhanh tiệm cận giới hạn tối đa giúp hố đen vượt qua rào cản nhiệt động lực học để phân tách.

  • Các mô hình lý thuyết có thêm chiều không gian bổ sung tạo thuận lợi cho hố đen vỡ vụn, đặc biệt với hố đen nguyên thủy.

  • Kính viễn vọng tia gamma như Fermi-LAT được kỳ vọng sẽ tìm kiếm dấu vết gián tiếp của sự phân tách trong tương lai.

Theo nghiên cứu lý thuyết công bố trên tạp chí Physical Review D, các hố đen có thể tự phân tách thành hai thiên thể nhỏ hơn dưới những điều kiện vật lý cực hạn. Phát hiện này mở ra hướng tiếp cận mới giúp giới vật lý khám phá các giới hạn hiểu biết về lực hấp dẫn, thách thức quan niệm thông thường cho rằng các hố đen chỉ có thể va chạm và hợp nhất làm một.

Kẽ hở nhiệt động lực học mở ra khả năng phân tách của các hố đen.

Đọc đầy đủ tại 24h.com.vn →

Liên quan: Francesco Sannino
Nguồn: https://www.24h.com.vn/cong-nghe-thong-tin/nghien-cuu-moi-he-lo-kha-nang-ho-den-co-the-tu-tach-ra-lam-doi-c55a1808858.html

Các tin khác

Nỗi lo lớn ở Đông Quảng Ngãi, Gia Lai và Đắk Lắk

Nỗi lo lớn ở Đông Quảng Ngãi, Gia Lai và Đắk Lắk

Dù đang mùa mưa, các hồ chứa tại khu vực Đông Quảng Ngãi, Gia Lai và Đắk Lắk chỉ đạt 20-40% dung tích – thấp nhất cả nước, cho thấy sự khắc nghiệt của hiện tượng siêu El Nino đang diễn ra.
Đắk Lắk mở dư địa đầu tư từ nguồn chất thải chăn nuôi

Đắk Lắk mở dư địa đầu tư từ nguồn chất thải chăn nuôi

Đắk Lắk mỗi năm phát sinh hơn 4 triệu tấn chất thải chăn nuôi và hơn 1 triệu tấn phụ phẩm nông nghiệp. Đây vừa là áp lực môi trường, vừa là nguồn nguyên liệu tiềm năng cho các dự án xử lý, tái chế, sản xuất phân bón hữu cơ.
Lâm Đồng tập huấn phân loại rác tại nguồn

Lâm Đồng tập huấn phân loại rác tại nguồn

70 tuyên truyền viên tại phường Lang Biang - Đà Lạt, tỉnh Lâm Đồng được tập huấn kỹ năng phân loại rác thải sinh hoạt tại nguồn, hạn chế sử dụng nhựa dùng một lần, góp phần nâng cao ý thức bảo vệ môi trường trong cộng đồng.
Nguy cơ "dính bẫy" khi nghe AI chỉ đường

Nguy cơ "dính bẫy" khi nghe AI chỉ đường

Du khách ngày càng dựa vào trí tuệ nhân tạo để lên kế hoạch chuyến đi ngoài trời, dẫn đến nhiều sự cố nguy hiểm cần cứu hộ khẩn cấp.