Thông qua công nghệ Omniverse Blueprint của NVIDIA, Schneider Electric và ETAP vừa xây dựng bản sao số hóa chi tiết đến cấp độ vi mạch cho nhà máy AI. Giải pháp kết hợp nhiều đầu vào, gồm: Hệ thống cơ khí, nhiệt, mạng kết nối và điện để mô phỏng cách thức vận hành của nhà máy.
Hiện tại, các đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu vẫn có thể ước tính mức tiêu thụ điện trung bình ở cấp độ rack, nhưng bản sao số hóa hoàn toàn mới của ETAP sẽ giúp nâng cao độ chính xác khi mô hình hóa tải động ở cấp độ vi mạch - “Grid to Chip”.
Theo Schneider Electric, không giống các tác vụ điện toán truyền thống, các hoạt động AI - đặc biệt là đào tạo về mô hình và quy trình suy luận phức tạp đòi hỏi cường độ tính toán nhiều, dẫn đến mật độ công suất cao hơn. Khi đó, các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ và các công ty Internet cần tái định hình thiết kế và phương thức quản lý trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về hiệu quả sử dụng năng lượng.
"Trong bối cảnh khối lượng công việc AI ngày càng phức tạp và gia tăng, việc quản lý năng lượng chính xác là yếu tố then chốt để đảm bảo mức hiệu quả, độ tin cậy và tính bền vững. Thông qua hợp tác với Schneider Electric và ETAP, chúng tôi mang đến cho các đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu khả năng hiển thị và kiểm soát chưa từng có về hệ thống năng lượng”, Dion Harris - Giám đốc cấp cao về giải pháp nhà máy AI và HPC tại NVIDIA nhận định.
1
208 209 210 211212
