Trong cuộc phỏng vấn với CNBC, Hassabis thừa nhận những thách thức về mặt vật lý đang kìm hãm khả năng triển khai diện rộng của các mô hình AI. Những công ty lớn như Google cũng bị ảnh hưởng mạnh khi nhu cầu dành cho Gemini và các mô hình ngôn ngữ khác đang vượt xa khả năng đáp ứng của hạ tầng hiện có.
"Bạn cần một lượng chip khổng lồ để thử nghiệm những ý tưởng mới ở quy mô đủ lớn, từ đó mới xác định được liệu chúng có thực sự hoạt động hay không", lãnh đạo Google DeepMind cho biết. "Toàn bộ chuỗi cung ứng đang rất căng thẳng".
Trong lĩnh vực AI, chip nhớ không đơn thuần là một linh kiện mà còn trở thành vũ khí chiến lược. Mark Zuckerberg, CEO Meta, từng tiết lộ ngoài tiền, thứ các nhà nghiên cứu AI khao khát là ít thủ tục hành chính và càng nhiều chip càng tốt.
Dù có lợi thế tự thiết kế bộ xử lý Tensor (TPU) riêng để phục vụ nhu cầu nội bộ và cho thuê qua nền tảng đám mây, Google vẫn không thể tự cung tự cấp hoàn toàn. Các thành phần then chốt để tạo nên hệ thống hoàn chỉnh vẫn phụ thuộc một số ít đối tác trên thị trường.
Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, tại một sự kiện của Axios. Ảnh: Axios
Thị trường chip nhớ hiện được thống trị bởi bộ ba quyền lực Samsung, Micron và SK Hynix. Các nhà sản xuất này cũng đang gồng mình để vừa phục vụ nhu cầu khổng lồ từ những gã khổng lồ AI vừa không bỏ rơi các khách hàng truyền thống trong mảng điện tử tiêu dùng như laptop, thiết bị chơi game, bộ định tuyến router...
Điểm khó khăn nằm ở chỗ công ty AI chủ yếu săn lùng chip nhớ băng thông cao (HBM), một biến thể đắt đỏ và khó sản xuất hơn nhiều so với chip nhớ dùng cho máy tính cá nhân thông thường. Chính việc chênh lệch về cung cầu này đẩy chi phí lên cao kỷ lục, khiến giá thành sản phẩm điện tử tiêu dùng bị đội lên và tiến độ nghiên cứu bị trì hoãn.
Bất chấp rào cản về chuỗi cung ứng, Google cho thấy họ không có ý định giảm tốc trong cuộc đua trang bị công nghệ. Trong báo cáo tài chính quý IV/2025, Google dự kiến chi tiêu vốn cho cơ sở hạ tầng và chip AI khoảng 175-185 tỷ USD trong năm 2026.
Phát ngôn của lãnh đạo Google DeepMind một lần nữa cho thấy trong kỷ nguyên AI, người thắng cuộc không chỉ có thuật toán thông minh nhất mà còn phải nắm giữ được nhiều phần cứng nhất trong tay.
Huy Đức(theo Business Insider)
