EVNSPC khẳng định tinh thần đổi mới trong chuyển đổi số

10 sản phẩm, công nghệ nổi bật của EVNSPC

Nổi bật trong chuỗi hoạt động của hội nghị là triển lãm khoa học công nghệ Điện lực - Techshow 2025, với 52 gian hàng trưng bày các giải pháp, thiết bị và công nghệ của các đơn vị trong và ngoài nước. Không gian trưng bày cho thấy bước tiến mạnh mẽ của khoa học công nghệ của ngành điện lực VN.

ẢNH: HOÀNG KHÔI

Trong bức tranh công nghệ đó, gian hàng của Tổng công ty Điện lực miền Nam (EVNSPC) ghi dấu ấn mạnh mẽ với 10 sản phẩm, không chỉ minh chứng cho năng lực làm chủ công nghệ, mà còn truyền đi thông điệp ngành điện miền Nam luôn nỗ lực làm chủ công nghệ, chuyển đổi số và lấy khách hàng làm trung tâm. Một trong những điểm thu hút lớn nhất là mô hình sa bàn tái hiện 2 công trình trọng điểm thể hiện trí tuệ và bản lĩnh của ngành điện miền Nam. Đó là tuyến cáp ngầm 110 kV Hà Tiên - Phú Quốc và đường dây 220 kV Kiên Bình - Phú Quốc. Hai công trình nâng tổng công suất truyền tải ra đảo lên gấp 5 - 6 lần, bảo đảm nhu cầu điện đến năm 2035, tạo nền tảng để Phú Quốc phát triển thành trung tâm du lịch chất lượng cao.

ẢNH: HOÀNG KHÔI

Ở lĩnh vực đầu tư xây dựng, EVNSPC giới thiệu 2 công nghệ tiên tiến: Ứng dụng BIM trong thiết kế - thi công - vận hành công trình 110 -220 kV; Giải pháp Scan to BIM tái tạo mô hình ảo toàn bộ công trình, hỗ trợ sửa chữa, bảo trì và vận hành thông minh. Công nghệ này cho phép vệ sinh cách điện bằng nước áp lực cao mà không cần cắt điện, tăng gấp đôi năng suất lao động và loại bỏ rủi ro khi phải leo trụ thao tác thủ công. Hệ thống có khả năng điều khiển linh hoạt, dễ vận hành và phù hợp cho lưới điện 22kV.

ẢNH: HOÀNG KHÔI

Các giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) của EVNSPC cũng thể hiện rõ định hướng chuyển đổi số mạnh mẽ. Tiêu biểu như: Sử dụng AI phân tích tín hiệu phóng điện cục bộ; Ứng dụng AI giám sát an toàn lao động; AI chẩn đoán sự cố máy biến áp bằng phân tích khí hòa tan…

Chia sẻ nhiều nghiên cứu chuyên sâu

Không chỉ gây ấn tượng mạnh ở Techshow, EVNSPC còn mang đến hội nghị các nội dung tham luận chất lượng. Tại phiên chuyên đề "Phân phối và dịch vụ khách hàng", ông Bùi Quốc Hoan, Phó tổng giám đốc EVNSPC, đã trình bày giải pháp dự báo phụ tải điện khu vực phía nam bằng mô hình Rolling SARIMAX kết hợp với biến ngoại sinh. Đây là nghiên cứu xây dựng và so sánh các mô hình dự báo để tìm ra giải pháp tối ưu cho bài toán dự báo phụ tải điện ngắn hạn ở các tỉnh thành phía Nam (không bao gồm TP.HCM).

ẢNH: HOÀNG KHÔI

Theo ông Bùi Quốc Hoan, dự báo phụ tải điện giữ vai trò then chốt trong công tác quy hoạch và vận hành hệ thống điện quốc gia, góp phần đảm bảo cân bằng cung - cầu năng lượng, tối ưu hóa chi phí và nâng cao độ tin cậy cung cấp điện. Khu vực phía nam, nơi có tốc độ tăng trưởng kinh tế cao và nhu cầu sử dụng điện không ngừng gia tăng, việc dự báo chính xác trở nên đặc biệt quan trọng.

ẢNH: HOÀNG KHÔI

Ngoài ra, EVNSPC còn trình bày các bài tham luận khác như: Phân tích năng lực tiếp nhận các nguồn phân tán và vai trò trong chuyển dịch năng lượng bền vững tại Việt Nam; Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật phân tích khí hòa tan trong dầu để xây dựng chương trình chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp lực; Ứng dụng mạng NEURON nhiều lớp trong việc phân tích đặc trưng tín hiệu phóng điện cục bộ...

Các sản phẩm công nghệ cùng các nghiên cứu, tham luận của EVNSPC tại hội nghị không chỉ khẳng định nỗ lực của tổng công ty trong đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ, mà còn cho thấy quyết tâm đổi mới để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao trong nhiệm vụ bảo đảm cung cấp điện an toàn, ổn định khu vực phía nam.

//Chèn ads giữa bài (runinit = window.runinit || []).push(function () { //Nếu k chạy ads thì return if (typeof _chkPrLink != 'undefined' && _chkPrLink) return; var mutexAds = '<zone id="l2srqb41"></zone>'; var content = $('[data-role="content"]'); if (content.length > 0) { var childNodes = content[0].childNodes; for (i = 0; i < childNodes.length; i++) { var childNode = childNodes[i]; var isPhotoOrVideo = false; if (childNode.nodeName.toLowerCase() == 'div') { // kiem tra xem co la anh khong? var type = $(childNode).attr('class') + ''; if (type.indexOf('VCSortableInPreviewMode') >= 0) { isPhotoOrVideo = true; } } try { if ((i >= childNodes.length / 2 - 1) && (i < childNodes.length / 2) && !isPhotoOrVideo) { if (i <= childNodes.length - 3) { childNode.after(htmlToElement(mutexAds)); arfAsync.push("l2srqb41"); } break; } } catch (e) { } } } }); function htmlToElement(html) { var template = document.createElement('template'); template.innerHTML = html; return template.content.firstChild; } if (window.pageSettings && pageSettings.allow3rd && (typeof window._isAdsHidden === 'undefined' || !window._isAdsHidden)) { if (!laNuocNgoai) { (function (w, q) { w[q] = w[q] || []; w[q].push(["_mgc.load"]); })(window, "_mgq"); } } (function() { if (!(window.pageSettings && pageSettings.allow3rd && (typeof window._isAdsHidden === 'undefined' || !window._isAdsHidden))) return; if (typeof window.laNuocNgoai === 'undefined' || !window.laNuocNgoai) return; // chỉ chạy khi laNuocNgoai true var containerSelector = 'div.detail-cmain'; var root = document.querySelector(containerSelector); if (!root) return; // Thu thập figure + p (p không nằm trong figure) var figures = Array.from(root.querySelectorAll('figure')); var paragraphs = Array.from(root.querySelectorAll('p')).filter(function(p){ return !p.closest('figure'); }); var elements = figures.concat(paragraphs); // NodeList vốn đã theo DOM order => không cần sort if (!elements.length) return; var target = elements[Math.floor(elements.length / 2)]; // giữa bài if (!target || !target.parentNode) return; var newDiv = document.createElement('div'); newDiv.id = 'taboola-mid-article-widget'; target.parentNode.insertBefore(newDiv, target.nextSibling); window._taboola = window._taboola || []; window._taboola.push({ mode: 'thumbnails-4x1', container: 'taboola-mid-article-widget', placement: 'Mid Article Widget', target_type: 'mix' }); })();