Từ 15.000 giờ tiết kiệm mỗi tháng: Câu chuyện tự động hóa của Omega Healthcare

Trong thời đại mà áp lực chi phí và tốc độ xử lý dữ liệu ngày một gia tăng, việc ứng dụng tự động hóa vào quy trình nghiệp vụ đã trở thành “cứu cánh” không thể thiếu cho nhiều doanh nghiệp. Với khả năng xử lý hàng loạt thông tin nhanh chóng, chính xác và liên tục, tự động hóa không chỉ giảm gánh nặng thủ công mà còn giúp cải thiện năng suất lao động rõ rệt. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ngành có khối lượng công việc hành chính khổng lồ và yêu cầu độ chính xác cao như y tế, tài chính, logistics hay sản xuất.

Một ví dụ điển hình giúp minh họa rõ nét hiệu quả của tự động hóa chính là Omega Healthcare Management Services – công ty toàn cầu chuyên quản lý chu kỳ doanh thu cho hơn 350 tổ chức y tế. Omega đứng trước thách thức khổng lồ khi phải xử lý khoảng 250 triệu giao dịch mỗi năm, phần lớn là các thủ tục hành chính như lập hóa đơn y tế, xử lý yêu cầu thanh toán bảo hiểm và quản lý tài liệu liên quan. Trước khi có tự động hóa, đội ngũ hơn 30.000 nhân viên của Omega phải dành nhiều giờ cho các công việc lặp đi lặp lại, tốn thời gian và dễ phát sinh sai sót, theo Business Insider.

Từ năm 2020, Omega hợp tác với UiPath và triển khai giải pháp Document Understanding kết hợp trí tuệ nhân tạo để trích xuất dữ liệu từ các loại tài liệu như phiếu yêu cầu thanh toán, thư từ chối bảo hiểm, và hồ sơ y tế một cách tự động. AI đảm nhận phần xử lý dữ liệu ban đầu, sau đó chuyển tiếp cho nhân viên kiểm tra và đưa ra quyết định cuối cùng, như xử lý trường hợp từ chối hồ sơ không đúng, khởi động các thủ tục bổ sung hay gửi lại thông tin cần thiết cho khách hàng. Cơ chế “con người kiểm soát, AI hỗ trợ” này vừa giữ được chính xác, vừa giúp nhân viên tập trung vào công việc mang tính quyết định hơn.

Các kết quả đạt được từ việc áp dụng tự động hóa của Omega Healthcare thật ấn tượng: hơn 60–70 % khách hàng đã được ứng dụng tự động vào quy trình; hơn 100 triệu giao dịch đã được xử lý qua hệ thống AI kể từ khi triển khai; tiết kiệm hơn 15.000 giờ làm việc mỗi tháng cho nhân viên; giảm 40% thời gian dành cho công tác tài liệu, cắt giảm 50% thời gian xử lý với độ chính xác lên đến 99,5%.

Chuyển sang bối cảnh rộng hơn, các xu hướng tự động hoá hiện đại đang lan tỏa mạnh mẽ. Những nghiên cứu tổng hợp cho thấy việc áp dụng tự động hoá AI có thể giúp tăng năng suất từ 25–40 %, giảm thiểu sai sót tới 90 %, đồng thời đạt ROI trung bình lên đến 250–300 %. Trong các ngành sản xuất, logistics hay thương mại điện tử, các doanh nghiệp như Amazon cũng không đứng ngoài cuộc. Amazon đã triển khai hơn 750.000 robot di động cùng hàng chục ngàn tay robot tại các kho hàng, giúp giảm 25% chi phí hoàn tất đơn hàng, dự kiến tiết kiệm 10 tỷ USD mỗi năm vào năm 2030 nhờ tự động hóa.

Riêng trong lĩnh vực bán lẻ tại Vương quốc Anh, Ocado – công ty công nghệ thương mại tạp hóa trực tuyến – đã xây dựng trung tâm thực hiện đơn hàng hoàn toàn tự động với hệ thống robot “Grid”. Các tay robot đóng gói hiện thực hiện khoảng 40 % đơn hàng, và dự kiến tăng lên 80 % trong vài năm tới. Những robot này ngày càng tinh vi, có thể xử lý các nhiệm vụ khó như cầm túi cam nhờ vào học máy có giám sát. Dù một số sản phẩm vẫn cần con người xử lý do yếu tố nặng hoặc dễ vỡ, tỷ lệ tự động hóa ngày càng cao giúp quy trình vận hành nhanh chóng, chính xác và tiết kiệm đáng kể chi phí nhân công và thời gian.

Rõ rằng, tự động hóa – đặc biệt là khi kết hợp AI – đã thay đổi mô hình làm việc truyền thống. Nó giúp giảm khối lượng công việc lặp đi lặp lại, tăng độ chính xác, đồng thời chuyển hướng nhân lực vào những công việc có giá trị cao hơn. Omega Healthcare là minh chứng rõ rệt cho việc chế biến dữ liệu khổng lồ thành năng suất giao kết thực tế: từ giảm tải hành chính đến tăng tốc độ xử lý, nâng cao và cải thiện chất lượng dịch vụ.