Robot do nhóm sinh viên khoa điện - điện tử, Trường đại học Sư phạm kỹ thuật TP.HCM sáng chế, là 1 trong số 7 dự án khoa học kỹ thuật nổi bật của sinh viên trong chung kết chương trình eProjects do Đại học bang Arizona (Mỹ) kết hợp với Dow Việt Nam tổ chức ngày 14-5 tại TP.HCM.
Robot có thể nhận diện một số tai nạn như té ngã, xỉu, đột quỵ
Lượng Vũ Hải Ninh, sinh viên khoa điện - điện tử, Trường đại học Sư phạm kỹ thuật TP.HCM, giải thích bộ điều khiển của robot kết hợp công nghệ AI và IoT trên hai hệ điều hành Linux và Android, giúp robot có thể hoạt động đa nhiệm.
Về phần cứng, robot được trang bị hệ thống bánh lăn để linh hoạt di chuyển. Một màn hình máy tính giúp người dùng theo dõi hoạt động của robot, đồng thời có thể ra lệnh bằng cách chạm ngoài bằng lời nói. Người dùng có thể ra lệnh bật, tắt các thiết bị gia dụng trong nhà như đèn, quạt, tivi…
Đặc biệt, màn hình của robot được tích hợp tính năng nhận diện khuôn mặt và chuyển động của người dùng. Nhờ đó, robot có thể tự động di chuyển gần người già khi họ có nhu cầu.
Robot có thể nhận diện một số tai nạn như té ngã, xỉu, đột quỵ… và phát cảnh báo đến điện thoại của con cháu, người thân của họ. Một cảm biến được tích hợp để robot phát hiện một số rủi ro như rò rỉ khí gas trong nhà.
Bên cạnh đó, dựa trên công nghệ IoT, robot trợ lý sẽ giúp người già có thể ra lệnh cho phép người dùng điều khiển các thiết bị điện tử thông qua ứng dụng màn hình cảm ứng hoặc ra lệnh bằng giọng nói.
Tính năng này nhằm giúp người khuyết tật và người già sử dụng các thiết bị gia dụng dễ dàng hơn.
"Người thân có thể bắt đầu cuộc gọi video với ông bà ở nhà thông qua robot trợ lý và cũng có thể điều khiển chuyển động của nó từ xa để hỗ trợ ông bà", Hải Ninh nói. "Robot còn có thể phát video và nhạc cho người dùng giải trí".
Theo Hải Ninh, cái khó khi phát triển robot là lập trình để phối hợp giữa các công nghệ AI và IoT trên cả hai hệ điều hành Linux và Android. Nếu không giữ được sự cân bằng, robot có thể tạm mất các tính năng trên hệ điều hành Linux trong thời điểm hệ điều hành Android "lấn lướt" và ngược lại.
Cần tiếp tục cải tiến hệ thống điều khiển
Nhóm của Hải Ninh mất hơn 3 tháng kể từ khi lên ý tưởng đến lúc cho ra mẫu robot thử nghiệm được mang đến dự thi tại eProjects.
Chuyên gia Nguyễn Vũ Toàn - từ Dow Việt Nam, mentor cho nhóm sinh viên này - ấn tượng với quá trình tìm tòi phát triển robot của nhóm và ý nghĩa nhân văn mà nhóm muốn hướng tới.
Dù vậy, ông cho rằng trong thời gian tới, nhóm sẽ cần tiếp tục cải tiến hệ thống điều khiển, bởi hiện tại robot chỉ mới được thử nghiệm ở một không gian hẹp, sẽ cần dần mở rộng tầm hoạt động cho robot. Tốc độ xử lý các hiệu lệnh phải được tối ưu.
Nhiều robot, thiết bị công nghệ "made by" sinh viên
Ngoài robot hỗ trợ người già của nhóm sinh viên Trường ĐH Sư phạm kỹ thuật TP.HCM, eProjects thu hút nhiều dự án thú vị khác như thiết bị thu hồi CO2 trong không khí từ nhóm sinh viên ĐH Phenikaa, giải pháp giảm độ ẩm bùn thải của sinh viên Trường ĐH Bách khoa (ĐH Đà Nẵng), thiết bị bóc tách tế bào quang điện trong pin năng lượng mặt trời của sinh viên Trường ĐH Lạc Hồng…
Nhóm sinh viên Trường ĐH Công nghiệp TP.HCM mang tới thiết bị ứng dụng AI giúp theo dõi và lượng điện cho một số thiết bị trong gia đình. Sinh viên Nguyễn Anh Hiếu lý giải thiết bị bao gồm một bộ cảm biến có thể lắp đặt an toàn trong hệ thống điện gia đình.
Các công cụ AI trong bộ cảm biến có thể thống kê lượng điện sử dụng và cho phép người dùng tùy biến tra cứu. Đồng thời, AI cũng có thể đưa ra những dự đoán lượng điện sẽ tiêu hao nếu tiếp tục duy trì lượng điện sử dụng để người dùng biết và cân nhắc tiết kiệm điện khi cần thiết.
"AI cũng sẽ dự đoán tuổi thọ của một số thiết bị điện nhằm sớm cảnh báo tình trạng hoạt động cho người dùng", bạn Anh Hiếu nói. Dữ liệu và các cảnh báo sẽ được trả về người dùng thông qua một nền tảng website hoặc app.