"Nhiều CEO đặc biệt dễ rơi vào tình trạng 'ảo tưởng AI', bởi họ đứng đủ xa so với công đoạn cuối cùng của công việc, nơi vẫn phải có con người hoàn thiện quá trình để AI thực sự tạo ra phần lớn giá trị", Aaron Levie viết trên X tuần trước.
Levie giải thích, các CEO thử nghiệm AI "bằng cách triển khai nguyên mẫu hoặc lập hợp đồng, sau đó vội vàng tin rằng tác nhân AI có thể làm được việc". Tuy nhiên, họ không phải người trực tiếp xem mã nguồn, phát hiện lỗi..., tức không chịu trách nhiệm đào tạo mô hình theo đặc thù của công ty hay phải dành nhiều ngày rà soát nhằm tìm ra các điểm bất cập. Nói cách khác, các CEO không thực sự hiểu rõ quy trình đến mức biết được điều gì có thể và không thể tự động hóa.
