Nghiên cứu của CLEAR cho thấy các ngôn ngữ đắt nhất đòi hỏi số token nhiều gấp 1,5-5 lần nhóm rẻ nhất.
Sự chênh lệch phí token trong một mô hình AI tăng 17 lần khi mở rộng tập hợp lên 200 ngôn ngữ.
Hệ thống chữ viết đóng vai trò quan trọng, trong đó các chữ viết ít phổ biến như Miến Điện hay Khmer luôn chịu bất lợi.
Chuyên gia Pratyush Choudhury đề xuất các phòng thí nghiệm AI công bố bảng đánh giá chi phí theo từng ngôn ngữ.
Các công ty công nghệ gần đây đã chuyển sang chiến lược dùng AI tiết kiệm bằng cách chuyển đổi mô hình phù hợp với độ khó.
Khi sử dụng ngôn ngữ ít phổ biến, AI tiêu thụ nhiều token hơn, khiến người dùng gặp bất lợi so với người nói tiếng Anh hoặc ngôn ngữ thịnh hành khác.
Theo Pratyush Choudhury, nhà đồng sáng lập quỹ đầu tư mạo hiểm Activate AI (Ấn Độ), việc sử dụng ngôn ngữ khác tiếng Anh khiến mô hình còn ít không gian hơn để lưu trữ tài liệu hoặc lịch sử hội thoại, đồng thời tốn nhiều công đoạn xử lý hơn khi đưa ra phản hồi.
