Khoa học

Mã do AI tạo ra có nhiều lỗi hơn so với lập trình viên

Theo nền tảng lập trình CodeRabbit, trung bình một yêu cầu thay đổi mã nguồn do AI thực hiện chứa 10,83 vấn đề, trong khi chỉ số này ở con người là 6,45. Điều này làm dấy lên những lo ngại về độ tin cậy của công cụ lập trình AI đang bùng nổ trên thị trường.

Không dừng ở số lượng, mã nguồn từ AI có tỷ lệ "lỗi nghiêm trọng" gấp 1,4 lần và "lỗi lớn" gấp 1,7 lần so với thông thường. Cụ thể, AI thường xuyên tạo mã lỗi ở các hạng mục logic và tính chính xác (1,75 lần), chất lượng mã và khả năng bảo trì (1,64 lần), bảo mật (1,57) và hiệu suất (1,42 lần).

Đọc đầy đủ tại vnexpress.net →

Nguồn: https://vnexpress.net/ma-do-ai-tao-ra-co-nhieu-loi-hon-so-voi-lap-trinh-vien-4995611.html

Các tin khác

7 thành tựu khoa học truyền cảm hứng năm 2025

7 thành tựu khoa học truyền cảm hứng năm 2025

Bất chấp những xáo trộn chính trị và thách thức toàn cầu, năm 2025 vẫn ghi dấu nhiều tiến bộ khoa học quan trọng. Những thành tựu này cho thấy khoa học vẫn là nguồn hy vọng bền bỉ cho tương lai.
Nơi yên tĩnh nhất Trái Đất

Nơi yên tĩnh nhất Trái Đất

Hõm chảo Haleakala - nơi miệng núi lửa cao 3.055 m so với mực nước biển trên đảo Maui thuộc Hawaii, được ghi nhận là nơi yên tĩnh hàng đầu thế giới.
Châu Âu trở lại cuộc đua không gian, "đối đầu" GPS Mỹ

Châu Âu trở lại cuộc đua không gian, "đối đầu" GPS Mỹ

Tên lửa Ariane 6 của châu Âu vừa phóng thành công hai vệ tinh Galileo lên quỹ đạo, đánh dấu bước tiến quan trọng giúp 'lục địa già' tự chủ trong cuộc đua công nghệ vũ trụ toàn cầu và duy trì hệ thống định vị đối trọng với GPS của Mỹ.