Dự án VN1K-RICE giải trình tự hệ gene của 1.000 mẫu lúa Việt Nam nhằm xây dựng cơ sở dữ liệu di truyền quy mô lớn.
Bộ mẫu lựa chọn đại diện cho nhiều hệ sinh thái khác nhau như lúa nước, lúa nương, vùng nhiễm mặn và lúa hoang.
Dự án kết hợp thông tin di truyền với dữ liệu đặc tính thực tế tại ba vùng sinh thái nhằm tìm mối liên hệ giữa gene và tính trạng.
Công nghệ AI và chương trình AgriOmics-AI được ứng dụng để xử lý dữ liệu lớn, hỗ trợ chọn tạo giống cây trồng và vật nuôi.
Mục tiêu dự án là phát triển các giống lúa chất lượng cao, thích ứng biến đổi khí hậu và hướng tới nông nghiệp phát thải thấp.
Dự án hướng tới xây dựng cơ sở dữ liệu di truyền quy mô lớn, làm nền tảng cho bảo tồn nguồn gene bản địa và chọn tạo giống mới có chất lượng cao, thích ứng với biến đổi khí hậu và giảm phát thải.
Theo các nhà khoa học, mỗi giống lúa mang trong mình một bộ thông tin di truyền riêng, được lưu giữ trong DNA. Chính những khác biệt trong hệ gene góp phần quyết định đặc điểm của cây lúa, từ hương thơm, độ dẻo của hạt gạo đến khả năng chịu hạn, chịu mặn hay kháng sâu bệnh.
Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinUni triển khai dự án giải mã gene 1.000 giống lúa
Mới: Dự án chính thức được định vị thuộc chương trình nghiên cứu AgriOmics-AI giai đoạn 2026-2030 nhằm tìm kiếm nguồn gene quý cho lúa gạo.
Việt Nam vừa có bước tiến lớn trong lĩnh vực nuôi sống nửa nhân loại: Người nông dân trực tiếp hưởng lợi 08:48 07/11
Giải mã 1.000 hệ gene lúa Việt, tìm nguồn gene quý 20:13 06/11
Lần đầu tiên nghiên cứu giải mã gen 1.000 giống lúa Việt 18:11 06/11
Khởi động nghiên cứu chưa từng có về cây lúa Việt Nam 18:08 06/11
Lần đầu tiên nghiên cứu giải mã gene 1.000 giống lúa Việt Nam 17:26 06/11
