Trong bài đăng trên GitHub ngày 1/3, công ty AI Trung Quốc giả sử chi phí thuê một chip Nvidia H800 là 2 USD mỗi giờ, tổng chi phí suy luận hàng ngày cho mô hình V3 và R1 của công ty sẽ là 87.072 USD. Trong khi đó, doanh thu lý thuyết mô hình tạo ra là 562.027 USD mỗi ngày, hay 200 triệu USD mỗi năm. Có nghĩa, tỷ lệ chi phí - lợi nhuận là 545%.
DeepSeek nhấn mạnh đây là con số lý thuyết và "doanh thu thực tế của chúng tôi thấp hơn đáng kể" do chi phí sử dụng V3 thấp hơn R1, ứng dụng V3 vẫn miễn phí và chỉ một số dịch vụ vừa được thương mại hóa khi truy cập web. Ngoài ra, các nhà phát triển phải trả ít hơn trong các khung giờ thấp điểm.
Giao diện đăng nhập DeepSeek trên một chiếc smartphone. Ảnh: Bảo Lâm
Đây là lần đầu startup có trụ sở ở Hàng Châu công bố thông tin tỷ suất lợi nhuận từ nhiệm vụ suy luận của AI trong việc hỗ trợ chatbot trả lời truy vấn của người dùng. Không như giai đoạn đào tạo tiêu tốn nhiều tài nguyên, việc suy luận đòi hỏi tính toán ít hơn.
Theo Reuters, dù DeepSeek nói lợi nhuận thực tế thấp hơn do chiến lược giá, tiết lộ trên có thể tiếp tục làm rung chuyển cổ phiếu của các công ty liên quan đến AI ngoài Trung Quốc. Các "ông lớn" Mỹ đầu tư hàng tỷ USD vào GPU thế hệ mới để duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo. Trong khi đó, DeepSeek nói họ chỉ sử dụng chip Nvidia H800 hiệu năng thấp và chi phí đào tạo mô hình dưới 6 triệu USD. Do đó, các nhà đầu tư đã đặt câu hỏi liệu có cần thiết đổ những khoản tiền khổng lồ vào AI như hiện nay, khiến cổ phiếu của hàng loạt công ty công nghệ lao dốc cuối tháng 1, trong đó vốn hóa của Nvidia bị "thổi bay" 600 tỷ USD vào ngày 27/1.
(theo Reuters, WSJ)
