Trong một nỗ lực nhằm xoa dịu những lo ngại về tác động môi trường của AI, CEO OpenAI Sam Altman vừa đưa ra một tuyên bố gây sốc. Theo đó, mỗi truy vấn ChatGPT trung bình chỉ tiêu tốn "khoảng một 1/15 muỗng cà phê" nước. Tuy nhiên, con số ấn tượng này lại được đưa ra mà không có bất kỳ nguồn gốc hay bằng chứng nào, làm dấy lên nghi ngờ về tính xác thực của nó.
CEO OpenAI tuyên bố ChatGPT chỉ "uống" một ít nước cho mỗi truy vấn.
Trong một bài đăng blog vào ngày 11/6, Sam Altman đã chia sẻ những con số cụ thể về mức tiêu thụ tài nguyên của ChatGPT. Ông tuyên bố mỗi câu hỏi người dùng đặt ra chỉ sử dụng khoảng 0.34 watt-giờ điện – tương đương năng lượng một lò nướng dùng trong 1 giây. Gây chú ý hơn cả là tuyên bố về lượng nước tiêu thụ, chỉ bằng một phần nhỏ của một muỗng cà phê.
Những con số "đẹp" này được đưa ra trong bối cảnh ngành công nghiệp AI đang bị giám sát chặt chẽ về chi phí năng lượng và tài nguyên khổng lồ. Tuy nhiên, khi được hỏi về phương pháp tính toán để đưa ra các số liệu trên, OpenAI đã không trả lời, khiến cộng đồng không khỏi hoài nghi.
Sự nghi ngờ này càng có cơ sở khi đối chiếu với các nghiên cứu độc lập. Năm ngoái, một bài báo của tờ The Washington Post đã chỉ ra rằng để tạo ra một email 100 từ, GPT-4 cần tới "hơn 1 chai nước một chút" – một con số hoàn toàn trái ngược với "vài giọt nước" mà Sam Altman tuyên bố. Tờ báo này cũng nhấn mạnh rằng lượng nước tiêu thụ còn phụ thuộc rất nhiều vào vị trí đặt trung tâm dữ liệu, do đó việc đưa ra một con số trung bình duy nhất có thể là một sự đơn giản hóa quá mức.
Hơn nữa, các nhà nghiên cứu đã dự báo rằng chỉ trong năm nay, tổng năng lượng mà ngành AI tiêu thụ có thể sẽ vượt qua cả mạng lưới đào Bitcoin trên toàn cầu.
Trong khi Sam Altman cố gắng vẽ nên một bức tranh về một công nghệ AI hiệu quả và thân thiện với môi trường, việc thiếu đi sự minh bạch và những dữ liệu đối lập từ các nguồn uy tín đã phủ một bóng đen nghi ngờ lên những tuyên bố của ông. Nếu không có dữ liệu có thể kiểm chứng, những con số này có nguy cơ bị xem là một động thái quan hệ công chúng nhằm "tẩy xanh" cho AI hơn là một sự thật khoa học.
