Tài chính

Vì sao hàng triệu người bán hàng online ‘ngại thuế’?

Để người bán hàng online tự giác nộp thuế, cần hướng dẫn dễ hiểu, giảm chi phí và coi họ là đối tác thay vì đối tượng bị giám sát.

“Việc tuân thủ nghĩa vụ thuế trong lĩnh vực thương mại điện tử hiện vẫn gặp nhiều khó khăn. Nguyên nhân trước hết là sự thiếu hiểu biết và tâm lý e ngại thuế. Phần lớn người bán nhỏ chưa nắm rõ ngưỡng doanh thu tính thuế, loại thuế phải nộp và quy trình kê khai”.

Đó là chia sẻ của ông Hoàng Duy Chính, Phó Trưởng Ban Tài chính - Kế toán, Tổng công ty CP Bưu chính Viettel (Viettel Post), chia sẻ tại hội thảo “Thúc đẩy tự giác tuân thủ, đóng góp đầy đủ thuế - Xây dựng kỷ nguyên hùng cường” do Báo Lao Động, Cục Thuế (Bộ Tài chính) và Liên đoàn Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI) tổ chức chiều 23/10.

Đọc đầy đủ tại vietnamnet.vn →

Nguồn: https://vietnamnet.vn/vi-sao-hang-trieu-nguoi-ban-hang-online-ngai-thue-2455765.html

Các tin khác

Nguyên Phó Tổng cục trưởng Tổng cục Thuế: Rất bất cập khi một người chỉ chậm khai thuế thu nhập cá nhân 300.000 đồng nhưng bị phạt đến 8 triệu đồng

Nguyên Phó Tổng cục trưởng Tổng cục Thuế: Rất bất cập khi một người chỉ chậm khai thuế thu nhập cá nhân 300.000 đồng nhưng bị phạt đến 8 triệu đồng

Tại hội thảo "Thúc đẩy tự giác tuân thủ, đóng góp đầy đủ thuế – Xây dựng kỷ nguyên hùng cường" do Báo Lao động tổ chức ngày 23/10, các chuyên gia cho rằng cơ quan thuế cần chuyển từ tư duy "quản lý, áp đặt" sang "đồng hành, hỗ trợ" để nâng cao tính tự giác tuân thủ của người nộp thuế.
Quá khứ của Tim Cook

Quá khứ của Tim Cook

Nhiều người biết đến Tim Cook với tư cách là CEO điều hành Apple, là người kế nhiệm điềm đạm của Steve Jobs nhưng ít ai biết rằng triết lý vận hành và la bàn đạo đức của ông không được rèn giũa ở Thung lũng Silicon.
AI và bước ngoặt tái định hình ngành dịch vụ tài chính: Từ tự động hóa đến năng lực dự đoán hành vi

AI và bước ngoặt tái định hình ngành dịch vụ tài chính: Từ tự động hóa đến năng lực dự đoán hành vi

Trong hai thập kỷ qua, ngành ngân hàng và dịch vụ tài chính đã trải qua nhiều làn sóng chuyển đổi - từ số hóa quy trình đến ngân hàng di động, từ phân tích dữ liệu lớn đến điện toán đám mây. Nhưng phải đến khi trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI - GenAI) xuất hiện và phát triển nhanh chóng, ngành này mới thật sự đối diện với một cuộc tái cấu trúc sâu sắc cả về vận hành lẫn tư duy chiến lược.