Công nghệ

Trung Quốc dịch chuyển cuộc đua robot: Từ phần cứng sang "bộ não"

Ý chính

  • Các công ty AI hiện thân tại Trung Quốc huy động được 93,5 tỷ NDT qua 322 thương vụ trong nửa đầu năm 2026.

  • Các startup robot như X Square, Galaxea và Spirit AI đạt định giá khoảng 3 tỷ USD.

  • Unitree đang thử nghiệm mô hình GPT-6 của OpenAI trên các dòng robot.

  • Ngành robot Trung Quốc đang đối mặt với khó khăn do thiếu hụt chip Nvidia tiên tiến từ lệnh kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.

Sau nhiều năm chế tạo các robot hình người có khả năng chạy, nhảy múa và lộn ngược, các công ty Trung Quốc đang tập trung nguồn lực vào một thách thức mới: phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) giúp các cỗ máy này trở nên hữu ích trong nhiều phạm vi công việc rộng lớn hơn.

Giải thích xu hướng này, ông Dermot McGrath, nhà sáng lập công ty tư vấn công nghệ ZenGen Labs có trụ sở tại Thượng Hải, cho biết khi sự cạnh tranh kéo giá phần cứng giảm xuống, các nhà sản xuất robot đã đi đến kết luận rằng lợi nhuận biên sẽ không đến từ phần cứng mà đến từ bộ não của robot.

Đọc đầy đủ tại vtv.vn →

Liên quan: Dermot McGrath Wang Xingxing Zhu Mingxuan ZenGen Labs Unitree NDT
Nguồn: https://vtv.vn/trung-quoc-dich-chuyen-cuoc-dua-robot-tu-phan-cung-sang-bo-nao-100261102210043888.htm

Các tin khác

Giá smartphone có thể tiếp tục tăng cao

Giá smartphone có thể tiếp tục tăng cao

Nhiều dự báo cho rằng tình trạng khan hiếm nguồn cung chip nhớ có thể kéo dài đến năm 2030. Điều này ảnh hưởng tiêu cực đến nhiều ngành hàng như smartphone, máy tính, máy chơi game.
Đẩy nhanh giải ngân kinh phí khoa học, công nghệ

Đẩy nhanh giải ngân kinh phí khoa học, công nghệ

Theo Bộ Khoa học và Công nghệ, năm 2026, tổng dự toán kinh phí khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số được sử dụng trên cả nước là 52.680,28 tỷ đồng. Đến ngày 26/10, số đã giải ngân đạt 21.693,48 tỷ đồng, tương đương 41,18%.
Xu hướng đầu tư vào thị trường quản trị AI agent

Xu hướng đầu tư vào thị trường quản trị AI agent

Tác nhân AI (AI agent), đang được doanh nghiệp giao cho rất nhiều quyền, dùng phần mềm và xử lý công việc. Tuy nhiên, khi tốc độ triển khai đang vượt khả năng giám sát, việc kiểm soát AI agent đã thành mối lo của các doanh nghiệp.