Ngân hàng AI: Tốc độ và lằn ranh trách nhiệm

Ý chính

Chuyên gia nhận định nền tảng dữ liệu trong ngân hàng phải chuẩn hóa và thống nhất ngữ nghĩa nghiệp vụ trước khi ứng dụng AI.

Tại VietinBank, AI được sử dụng làm công cụ hỗ trợ xử lý văn bản, tra cứu thông tin và tối ưu quy trình vận hành dưới sự giám sát của con người.

Công nghệ AI agent đang chuyển dịch từ hỗ trợ tác vụ đơn lẻ sang thực hiện quy trình nhiều bước như tổng hợp thông tin và lập báo cáo rủi ro.

Mức độ tự động hóa của AI trong ngân hàng phải luôn tương xứng với rủi ro và đi kèm khả năng kiểm toán, giải thích rõ ràng.

Ngân hàng số đối mặt với yêu cầu kép là rút ngắn vòng đời phát triển phần mềm bằng AI nhưng vẫn phải bảo đảm kỷ luật bảo mật và an toàn.

Trách nhiệm ra quyết định nghiệp vụ cuối cùng trong hệ thống ngân hàng vẫn phải thuộc về con người thay vì trao quyền tối đa cho AI.

Trong ngân hàng, một câu hỏi tưởng chừng đơn giản nhưng có nhiều câu trả lời khác nhau có thể cho thấy nền tảng dữ liệu chưa sẵn sàng cho AI. Chẳng hạn, số lượng khách hàng đang hoạt động sẽ thay đổi tùy cách xác định dựa trên hành vi đăng nhập, giao dịch, trạng thái sản phẩm hay số dư tài khoản. Nếu chưa thống nhất cách hiểu nghiệp vụ, mỗi mô hình AI có thể đưa ra kết quả khác nhau, dẫn đến những quyết định khác nhau về kinh doanh, quản trị rủi ro và tuân thủ.

AI không chỉ khuếch đại năng lực, mà còn có thể khuếch đại những sai lệch trong dữ liệu và quy trình. Với báo cáo truyền thống, con người còn có cơ hội nhận ra khác biệt và thống nhất trước khi hành động. Nhưng khi AI agent được trao quyền tự động thực hiện công việc, một định nghĩa sai có thể bị lặp lại trên quy mô lớn trước khi con người kịp can thiệp. Vì vậy, sẵn sàng cho AI không chỉ là lựa chọn mô hình tốt hay đầu tư hạ tầng mạnh, mà trước hết là chuẩn hóa dữ liệu và thống nhất ngữ nghĩa nghiệp vụ.

Đọc đầy đủ tại tinnhanhchungkhoan.vn →