Home Credit nâng cao văn hóa dữ liệu trong quản trị rủi ro

Home Credit triển khai 12 trạm trải nghiệm, đào tạo nhân viên về phân loại dữ liệu, kiểm soát quyền truy cập, ứng dụng AI, bảo vệ thông tin khách hàng trong tuần lễ RCA 2026.

Tuần lễ rủi ro - tuân thủ - kiểm toán 2026 (RCA) do đơn vị tổ chức với chủ đề "An toàn số - hiểu rủi ro - dẫn lối bằng dữ liệu". Năm nay là mùa thứ hai chương trình tổ chức, tập trung vào ba nội dung chính: quản trị dữ liệu, ứng dụng công nghệ và hoàn thiện hệ thống kiểm soát rủi ro trong toàn tổ chức.

Đơn vị cho biết, RCA 2026 tổ chức trong bối cảnh dữ liệu ngày càng giữ vai trò quan trọng đối với hoạt động tài chính tiêu dùng. Tại Home Credit Việt Nam, dữ liệu được sử dụng trong nhiều khâu như thẩm định tín dụng, xác thực khách hàng, phát hiện gian lận và giám sát danh mục cho vay. Vì vậy, chương trình cập nhật kiến thức, giúp nhân viên hiểu rõ hơn cách dữ liệu tác động đến từng quyết định nghiệp vụ.

Ông Leos Gregor, Giám đốc Bộ phận quản lý rủi ro và hỗ trợ thanh toán Home Credit Việt Nam, cho biết doanh nghiệp đã xây dựng nền tảng dữ liệu trong nhiều năm và được các đối tác ghi nhận về năng lực quản trị rủi ro, cũng như hiệu quả vận hành. Trong bối cảnh tài chính số phát triển nhanh, đơn vị tiếp tục đặt trọng tâm vào việc quản trị, bảo vệ và sử dụng dữ liệu có trách nhiệm trong toàn hệ thống.

Một trong những điểm nhấn của RCA 2026 là Data Drive Expo, nơi nhân viên trực tiếp tìm hiểu cách dữ liệu được ứng dụng trong nhiều mảng hoạt động của công ty thông qua 12 trạm trải nghiệm. Nội dung bao gồm chấm điểm tín dụng, xác thực danh tính số, phòng chống gian lận, Voicebot, Chatbot, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) và nhiều giải pháp thực tế đang được triển khai tại các bộ phận khác nhau.

Triển lãm cũng giúp nhân viên hiểu rõ hơn các cơ chế kiểm soát, khung đánh giá và mô hình ra quyết định trong hoạt động cấp khoản vay. Qua đó, dữ liệu không chỉ hỗ trợ hiệu quả vận hành, còn góp phần củng cố nền tảng quản trị rủi ro của doanh nghiệp.

Chương trình cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo vệ và sử dụng dữ liệu có trách nhiệm trong bối cảnh gian lận ngày càng tinh vi. Home Credit Việt Nam cho biết doanh nghiệp đang tiếp tục hoàn thiện các khung quản lý về phân loại dữ liệu, phân quyền truy cập và chia sẻ dữ liệu, nhằm bảo đảm dữ liệu được sử dụng đúng mục đích, phù hợp với quy định pháp luật, các chuẩn kiểm soát nội bộ.

Từ phạm vi quản trị doanh nghiệp, chương trình mở rộng sang vấn đề bảo vệ thông tin cá nhân trong môi trường số. Tại phiên chia sẻ, chuyên gia an toàn không gian mạng Hiếu PC phân tích những thủ đoạn phổ biến như đường link giả mạo, cuộc gọi mạo danh, ứng dụng độc hại, AI và công nghệ deepfake.

Hiếu PC cho biết, các thủ đoạn lừa đảo hiện nay ngày càng nhắm vào yếu tố con người, thông qua đường link giả mạo, cuộc gọi mạo danh, ứng dụng độc hại, cũng như các thủ đoạn sử dụng AI và công nghệ deepfake. Điểm chung của nhiều chiêu thức là tạo áp lực về thời gian, đánh vào tâm lý sợ hãi hoặc sự tin tưởng để khiến người dùng đưa ra quyết định vội vàng.

Ông khuyến nghị người dùng cần đặc biệt cẩn trọng với các yêu cầu liên quan đến mã OTP, thông tin thẻ, cài đặt ứng dụng hoặc chia sẻ màn hình; đồng thời nên kiểm chứng các yêu cầu đáng ngờ qua kênh chính thức. Thông điệp được nhấn mạnh tại chương trình là: đừng vội tin, hãy kiểm chứng. Với các tình huống liên quan đến tài chính cá nhân hoặc dữ liệu nhạy cảm, việc xác thực thông tin qua kênh chính thức trước khi hành động có thể giúp người dùng giảm thiểu rủi ro gian lận.

Tinh thần thận trọng này cũng được Home Credit Việt Nam áp dụng trong hoạt động kinh doanh. Theo doanh nghiệp, đổi mới công nghệ cần đi cùng cơ chế kiểm soát rõ ràng và khả năng nhận diện rủi ro. Sự kết hợp này giúp các quyết định vận hành dựa trên dữ liệu nhưng vẫn bảo đảm tính an toàn và trách nhiệm.

Với hoạt động thẩm định khoản vay, dữ liệu, quy tắc đánh giá và cơ chế kiểm soát được kết hợp để hỗ trợ quá trình ra quyết định hiệu quả, đồng thời duy trì chất lượng tín dụng. Theo doanh nghiệp, tỷ lệ nợ xấu của Home Credit Việt Nam ở mức 1,66% tính đến tháng 12/205, cho thấy nỗ lực cân bằng giữa trải nghiệm khách hàng và chất lượng danh mục cho vay thông qua quản trị rủi ro dựa trên dữ liệu.