Hà Nội: Hệ thống camera AI phát hiện vi phạm và điều hành giao thông ra sao?

Theo Phòng Cảnh sát giao thông (Công an thành phố Hà Nội), Trung tâm Điều khiển giao thông sau khi nâng cấp của Công an thành phố được trang bị 3 hệ thống, gồm: Hệ thống quản lý vi phạm trật tự an toàn giao thông đường bộ; hệ thống điều khiển tín hiệu giao thông thông minh thích ứng theo thời gian thực và hệ thống quản lý an ninh trật tự.

Hệ thống máy chủ phân tích AI, hệ thống các trang thiết bị bảo mật bảo đảm đạt chuẩn kết nối vào hệ thống đăng ký xe và cơ sở dữ liệu dân cư quốc gia; cho phép nhận diện tình huống bất thường, cảnh báo sớm nguy cơ ùn tắc; gợi ý phương án phân luồng tối ưu, góp phần giảm đáng kể nhu cầu bố trí Cảnh sát giao thông trực tiếp điều tiết giao thông, đồng thời nâng cao tính chính xác và minh bạch trong công tác quản lý.

Cùng với đó, toàn thành phố đã hoàn thành việc đầu tư lắp đặt 188 hộp đèn tín hiệu giao thông thông minh thích ứng theo thời gian thực và 1.837 camera giám sát, xử lý vi phạm, đo đếm lưu lượng tại 195 nút giao thông, 25 tuyến đường, cầu trọng điểm phục vụ hoạt động điều hành, chỉ huy giao thông và xử lý vi phạm.

Toàn bộ dữ liệu, hình ảnh, video và thông số lưu lượng phương tiện được truyền trực tiếp về Trung tâm Điều khiển giao thông, tạo thành một nền tảng dữ liệu lớn (big data) phục vụ phân tích, dự báo và ra quyết định điều hành chính xác, kịp thời.

Nhiều tính năng mới được tích hợp nổi bật như trong công tác điều hành giao thông, Bộ điều khiển đèn tín hiệu thông minh (Smart Traffic Light Controller) sử dụng dữ liệu giao thông thời gian thực để tự động thiết lập chế độ điều khiển và điều chỉnh chu kỳ đèn xanh, đèn đỏ theo lưu lượng thực tế, giúp giảm thời gian chờ, tăng thông lượng tại các nút giao. Người dân có thể dễ dàng nhận thấy ứng dụng này tại các nút giao trong khu vực nội thành, thời gian gần đây chu kỳ đèn tín hiệu chỉ đếm ngược 8 giây cuối trước khi chuyển xanh/đỏ.

Hệ thống mới còn có khả năng điều khiển đồng bộ nhiều nút giao trên cùng tuyến, hành lang, tối ưu hóa lưu lượng toàn tuyến. Khi triển khai đồng bộ, hệ thống không chỉ góp phần giảm ùn tắc, nâng cao hiệu quả chỉ huy điều hành mà còn giảm áp lực cho lực lượng cảnh sát giao thông trong việc trực tiếp điều tiết tại nút.

Đáng chú ý, bộ điều khiển cũng điều khiển “làn sóng xanh” trên các trục chính giúp phương tiện di chuyển với tốc độ ổn định, liên tục gặp đèn xanh và tối ưu hóa lưu lượng qua toàn tuyến. Hiểu một cách đơn giản, trong quá trình lưu thông tại tuyến đường có nhiều nút giao có đèn tín hiệu, khi gặp “làn sóng xanh”, người dân có thể lưu thông toàn tuyến đường với tốc độ quy định mà hạn chế gặp phải đèn đỏ.

Bên cạnh đó, đối với lực lượng Cảnh sát giao thông, bộ điều khiển thiết lập “làn sóng xanh” cho phương tiện ưu tiên nhờ thiết bị nhận diện tự động, mở đèn xanh và dừng các dòng phương tiện khác phục vụ hiệu quả công tác dẫn đoàn.

Trong xử phạt vi phạm hành chính, là vấn đề người dân quan tâm nhất hiện nay, hệ thống camera AI có khả năng hỗ trợ tự động nhận biết và xử phạt lên tới 23 hành vi vi phạm, đồng thời có khả năng nhận diện biển số xe và ghi nhận các lỗi vi phạm giao thông chính xác và đầy đủ các lỗi như như vượt đèn đỏ, đi đường cấm, đi ngược chiều, không đội mũ bảo hiểm, sử dụng điện thoại, không cài dây an toàn, không chấp hành vạch kẻ đường, đi không đúng phần đường, làn đường quy định, chở quá số người quy định….

Tất cả các lỗi vi phạm này được lưu trữ trong hệ thống (tối thiểu 1 năm) để phục vụ việc xử phạt vi phạm trật tự, an toàn giao thông và tra cứu dữ liệu về sau.

Không chỉ phục vụ điều hành giao thông, hệ thống cơ sở dữ liệu còn nâng cao hiệu quả nhiệm vụ, bảo đảm an ninh trật tự hỗ trợ nhận diện đối tượng theo khuôn mặt, đặc tính, từ đó hỗ trợ điều tra, truy vết, xử lý vi phạm và quản lý địa bàn.

Việc xây dựng, nâng cấp trung tâm điều khiển giao thông và hệ thống đèn tín hiệu, camera ứng dụng AI đánh dấu bước tiến quan trọng trong quản lý, điều hành giao thông thông minh, nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước về an ninh trật tự, phục vụ hiệu quả nhiệm vụ phát triển kinh tế xã hội của Thủ đô.