Cuối tháng 7, Google giới thiệu mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến nhất của mình mang tên Gemini 3.6 Flash. Chỉ sau vài tuần, công ty đã nâng cấp lên Gemini 3.7 Flash, và ba tuần sau, công ty tiếp tục công bố phiên bản kế nhiệm: Gemini 3.8 Flash.
Google liên tục tung mô hình Gemini mới trong thời gian ngắn
ẢNH: GOOGLE
Gemini 3.8 Flash tập trung vào việc cung cấp AI thế hệ tiếp theo cho các quy trình làm việc dựa trên tác nhân và an ninh mạng, gồm hai biến thể: Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber. Đây là lần phát hành mô hình Flash thứ ba của Gemini trong vòng 6 tuần, và hiện chưa có mẫu nào vượt trội hơn về công nghệ.
Gemini 3.8 Flash được quảng bá là "mẫu thông minh và mạnh mẽ nhất" của Google, chủ yếu hướng đến các nhà phát triển ứng dụng và quy trình làm việc dựa trên tác nhân. Mô hình này cũng có sẵn cho người dùng đăng ký Google AI Pro và Ultra thông qua ứng dụng Gemini. Theo số liệu từ Google, Gemini 3.8 Flash đạt 73,7% trong chuẩn đo lường khả năng tự động giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp (DeepSWE v1.1), chỉ thấp hơn một chút so với Claude Opus 5 (74%) và vượt trội hơn so với các mô hình khác như Gemini 3.7 Flash và GPT-5.6.
Ngoài ra, Gemini 3.8 Flash cũng thể hiện hiệu suất vượt trội trong nhiều bài kiểm tra khác, bao gồm phân tích tài chính và quy trình pháp lý phức tạp. Google cho biết, phiên bản này hoạt động hiệu quả hơn, với khả năng thực hiện thêm các bước suy luận khi cần thiết, mặc dù điều này có thể dẫn đến việc sử dụng nhiều token hơn.
Mức giá cạnh tranh của Gemini 3.8 Flash
Về giá cả, Gemini 3.8 Flash ra mắt với mức phí 0,75 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 3,75 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Đây là giá ra mắt trước khi công ty dự kiến điều chỉnh lên 1,50 USD và 7,50 USD, tương ứng. Mặc dù vậy, mức giá này vẫn thấp hơn so với các đối thủ như Claude Opus 5 và GPT-5.6.
Đối với Gemini 3.8 Flash Cyber, quyền truy cập bị hạn chế thông qua chương trình Fairwind, vốn chỉ dành cho các cơ quan chính phủ, nhà điều hành cơ sở hạ tầng quan trọng và các nhà bảo trì phần mềm. Mô hình này đạt điểm số 86,2% trong việc tìm kiếm lỗ hổng trong C/C++, vượt trội hơn so với phiên bản trước và các mô hình lớn hơn như Mythos 5.
Một điểm nổi bật của Gemini 3.8 Flash Cyber là khả năng vá lỗi tự động, cho phép các chuyên gia bảo mật tạo ra các bản vá khắc phục lỗ hổng. Theo số liệu từ Google, mô hình này đã tạo ra số lượng bản vá chính xác cho các lỗ hổng trong Chrome nhiều hơn 2,6 lần so với các mô hình thương mại khác.
Hiện tại, Gemini 3.8 Flash đang được triển khai cho các nhà phát triển, khách hàng doanh nghiệp và người đăng ký Google AI Pro và AI Ultra, trong khi quyền truy cập vào Gemini 3.8 Flash Cyber chỉ giới hạn cho các thành viên của chương trình Fairwind.
//Chèn ads giữa bài (runinit = window.runinit || []).push(function () { //Nếu k chạy ads thì return if (typeof _chkPrLink != 'undefined' && _chkPrLink) return; var mutexAds = '<zone id="l2srqb41"></zone>'; var content = $('[data-role="content"]'); if (content.length > 0) { var childNodes = content[0].childNodes; for (i = 0; i < childNodes.length; i++) { var childNode = childNodes[i]; var isPhotoOrVideo = false; if (childNode.nodeName.toLowerCase() == 'div') { // kiem tra xem co la anh khong? var type = $(childNode).attr('class') + ''; if (type.indexOf('VCSortableInPreviewMode') >= 0) { isPhotoOrVideo = true; } } try { if ((i >= childNodes.length / 2 - 1) && (i < childNodes.length / 2) && !isPhotoOrVideo) { if (i <= childNodes.length - 3) { childNode.after(htmlToElement(mutexAds)); arfAsync.push("l2srqb41"); } break; } } catch (e) { } } } }); function htmlToElement(html) { var template = document.createElement('template'); template.innerHTML = html; return template.content.firstChild; } // Lấy phần tử giữa bài để chèn widget: ưu tiên figure, sau đó p không nằm trong figure function tnDetailFindMidElement(rootSelector) { var root = document.querySelector(rootSelector); if (!root) return null; var figures = Array.from(root.querySelectorAll('figure')); var paragraphs = Array.from(root.querySelectorAll('p')).filter(function (p) { return !p.closest('figure'); }); var elements = figures.concat(paragraphs); return elements.length ? elements[Math.floor(elements.length / 2)] : null; } (function () { if (window.pageSettings && pageSettings.allow3rd && (typeof window._isAdsHidden === 'undefined' || !window._isAdsHidden)) { if (!laNuocNgoai) { let pertarget = tnDetailFindMidElement('div.detail-cmain'); if (!pertarget || !pertarget.parentNode) return; var pernewDiv = document.createElement('div'); pernewDiv.id = 'tn_detail_foryou1_pc_per'; pertarget.parentNode.insertBefore(pernewDiv, pertarget.nextSibling); loadJsAsync('https://js.aiservice.vn/rec/tn_detail_foryou1_pc_per.js', function(){}, function() { window.boxTNRecs.err.push('rec/tn_detail_foryou1_pc_per.js'); }); } } })(); (function() { if (!(window.pageSettings && pageSettings.allow3rd && (typeof window._isAdsHidden === 'undefined' || !window._isAdsHidden))) return; if (typeof window.laNuocNgoai === 'undefined' || !window.laNuocNgoai) return; // chỉ chạy khi laNuocNgoai true var target = tnDetailFindMidElement('div.detail-cmain'); if (!target || !target.parentNode) return; var newDiv = document.createElement('div'); newDiv.id = 'taboola-mid-article-widget'; target.parentNode.insertBefore(newDiv, target.nextSibling); window._taboola = window._taboola || []; window._taboola.push({ mode: 'thumbnails-4x1', container: 'taboola-mid-article-widget', placement: 'Mid Article Widget', target_type: 'mix' }); })();
