Một con chip có thể nhìn thấy chuyển động, phân tích và ghi nhớ chuyển động đó, giống như não người, nhưng chỉ trong vài micro giây (Ảnh minh họa: ST).
Nghiên cứu này đến từ các nhà khoa học của Đại học RMIT (Úc) hứa hẹn cách mạng hóa các ngành công nghiệp robot, xe tự hành và hệ thống thông minh, giúp chúng tương tác với môi trường nhanh, hiệu quả và tiết kiệm năng lượng hơn đáng kể so với công nghệ hiện tại.
Con chip này được thiết kế dựa trên cấu trúc mô phỏng não bộ, đặc biệt là cách các tế bào thần kinh tích hợp và truyền dẫn tín hiệu.
Vật liệu chính được sử dụng là molybdenum disulfide, siêu mỏng (dày chỉ một nguyên tử) với các đặc tính quang điện tử vượt trội.
Nó cho phép chip mô phỏng hành vi "tích hợp và kích hoạt" của tế bào thần kinh sinh học, tạo ra phản ứng điện khi tiếp xúc với ánh sáng.
Điểm khác biệt lớn so với các hệ thống kỹ thuật số truyền thống là con chip này không cần xử lý toàn bộ hình ảnh.
Thay vào đó, nó chỉ tập trung phát hiện những thay đổi thị giác quan trọng, như chuyển động trong tầm nhìn, thông qua cơ chế phát hiện cạnh.
Cách tiếp cận này giúp tăng tốc độ xử lý và hiệu quả năng lượng vượt trội, cho phép xử lý thông tin mà không cần đến máy tính bên ngoài.
Tiềm năng của công nghệ này đặc biệt lớn trong các lĩnh vực đòi hỏi tốc độ phản ứng tức thời.
Giáo sư Sumeet Walia, Giám đốc Trung tâm COMAS tại RMIT, chia sẻ: "Con chip này trong tương lai có thể được ứng dụng trong xe tự hành hoặc robot trợ lý, cho phép chúng phản ứng gần như ngay lập tức với các mối nguy hiểm hoặc tương tác từ con người".
Bằng cách giảm thiểu lượng dữ liệu cần xử lý, cải tiến này góp phần quan trọng vào việc giảm độ trễ, một yếu tố then chốt cho sự an toàn và hiệu quả vận hành.
Nhóm nghiên cứu đang nỗ lực mở rộng từ nguyên mẫu đơn bào sang các mảng điểm ảnh phức tạp hơn, hướng đến ứng dụng cụ thể trong các hệ thống nhúng.
Dự án được Hội đồng Nghiên cứu Úc (Australian Research Council) tài trợ, đặt mục tiêu tối ưu hóa công nghệ cho nhiều tác vụ thị giác khác nhau và giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng.
Sự phát triển này đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới các hệ thống trí tuệ nhân tạo nhúng gọn nhẹ, nhạy bén, được thiết kế không nhằm thay thế não người mà lấy cảm hứng sâu sắc từ cách thức hoạt động của nó.
Nghiên cứu chi tiết được đăng tải trên tạp chí Advanced Materials Technologies.
Hệ thống trí tuệ nhân tạo nhúng là hệ thống AI được tích hợp trực tiếp vào các thiết bị hoặc hệ thống phần cứng, cho phép chúng tự thực hiện các nhiệm vụ nhận diện, dự đoán hoặc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thu thập được từ môi trường xung quanh.
