Kết quả cho thấy triển vọng hứa hẹn, cho thấy rằng các mô hình AI như Gemini và ChatGPT có thể trở thành những phi công tự động đáng tin cậy cho các nhiệm vụ thám hiểm không gian dài hạn. Tuy nhiên, việc phát triển tàu vũ trụ chạy bằng ChatGPT vẫn còn là một chặng đường dài.
ChatGPT được chứng minh khả năng mới.
Theo thông tin được chia sẻ trước trên arXiv, các nhà nghiên cứu bắt đầu bằng cách yêu cầu chatbot hoạt động như một tác nhân tự động điều khiển tàu vũ trụ. Kết quả cho thấy mô hình đã phản hồi hiệu quả và không gặp nhiều vấn đề. ChatGPT đã giành vị trí thứ hai trong cuộc thi mô phỏng tàu vũ trụ tự động, điều này rất đáng khích lệ, đặc biệt khi xem xét sự chú trọng của các nhà nghiên cứu vào việc phát triển các hệ thống này.
Việc phát triển một hệ thống thám hiểm không gian tự động không chỉ giúp giải phóng nhân lực cho các nhiệm vụ quan trọng khác mà còn có thể giải quyết vấn đề quản lý vệ tinh trên quỹ đạo Trái Đất. Khi số lượng vệ tinh ngày càng tăng, việc điều khiển thủ công trở nên khó khăn hơn, do đó, các hệ thống tự động sẽ có tác động tích cực trong bối cảnh này.
Hơn nữa, các robot hỗ trợ bởi AI có thể cải thiện đáng kể tốc độ khám phá các hành tinh mới và thu thập dữ liệu nghiên cứu, từ đó giúp lập kế hoạch cho các sứ mệnh đưa con người lên các hành tinh khác. Bài kiểm tra mô phỏng mà ChatGPT tham gia là một phần của thử thách Kerbal Space Program Differential Game Challenge. Kerbal Space Program là một trò chơi điện tử nổi tiếng mô phỏng vật lý thực tế và thách thức người chơi chế tạo tàu vũ trụ hoạt động.
Mặc dù chưa thể hoàn toàn tin tưởng vào việc giao phó quyền kiểm soát AI cho các sứ mệnh không gian trong tương lai, thách thức này và các nghiên cứu tiếp theo sẽ mở đường cho việc phát triển các hệ thống tự động dễ tiếp cận hơn.
Việc sử dụng LLM thay vì các hệ thống thủ công sẽ tiết kiệm thời gian đáng kể. Chúng ta chỉ còn chờ đợi xem các nhà nghiên cứu sẽ cải thiện những công nghệ này như thế nào, đặc biệt trong bối cảnh những lo ngại gần đây về AI có thể gây hại cho con người khi bị đe dọa.
