Công nghệ

AI giúp phát hiện cấu trúc bí ẩn dưới lòng đất

Gần đây, một hệ thống AI đã phát hiện ra sáu cấu trúc bí ẩn nằm sâu khoảng 2.900 km dưới bề mặt Trái đất mà không cần bất kỳ dữ liệu mới nào. Thay vào đó, nó đã phân tích hơn 2 triệu bản ghi địa chấn được thu thập trong suốt 124 năm qua.

AI giúp phát hiện sáu cấu trúc bí ẩn nằm sâu gần 3.000 km dưới lòng đất - Ảnh 1.

Hình ảnh mặt cắt của Trái đất

ẢNH: CHỤP MÀN HÌNH El Nacional

Phát hiện này diễn ra tại ranh giới giữa lõi và lớp phủ của Trái đất, một khu vực khó nghiên cứu do không thể tiếp cận bằng thiết bị. Các nhà khoa học thường phải dựa vào sóng địa chấn do động đất tạo ra, nhưng một số tín hiệu quá yếu khiến việc xác định vị trí của chúng trở nên khó khăn. Để giải quyết vấn đề, các nhà nghiên cứu đã áp dụng ba mô hình học sâu để phân tích dữ liệu địa chấn từ năm 1900 đến 2024.

Một trong những mục tiêu chính của nghiên cứu là xác định các tín hiệu tiền thân của động đất PKP, vốn rất khó phát hiện và thường phải sàng lọc thủ công. Nhờ vào AI, các nhà khoa học đã xác định được khoảng 175.000 tín hiệu này và từ đó phát hiện ra sáu khu vực có thể chứa các cấu trúc chưa được biết đến.

Những cấu trúc này không phải là những vật thể khổng lồ, mà là những dị thường tại ranh giới giữa lõi và lớp phủ, nơi có thể làm thay đổi hành vi của sóng địa chấn. Mặc dù các nhà nghiên cứu chưa xác định được chính xác bản chất của chúng, nhưng có nhiều khả năng, chúng có thể là tàn dư của các mảng kiến tạo đã chìm xuống, các khu vực nóng chảy một phần, hoặc sự thay đổi về thành phần khoáng chất.

Trong số sáu dị thường, một dị thường đặc biệt thu hút sự chú ý vì nó trải dài từ phía tây bắc bán đảo Iberia đến Trung Âu. Những phát hiện này có thể giúp chúng ta hiểu rõ hơn về những gì đang diễn ra sâu bên trong Trái đất.

Điều thú vị nhất là AI không phát hiện ra thông tin mới, mà tìm thấy các mẫu ẩn giấu trong dữ liệu đã được lưu trữ hàng thập kỷ. Đây là một minh chứng cho khả năng của AI trong việc hoạt động như một "kính lúp" để khám phá các kho lưu trữ khoa học, điều mà con người khó có thể thực hiện. Giờ đây, nhiệm vụ tiếp theo là xác định chính xác bản chất của sáu dị thường này và mối quan hệ của chúng với sự tiến hóa bên trong của hành tinh.

//Chèn ads giữa bài (runinit = window.runinit || []).push(function () { //Nếu k chạy ads thì return if (typeof _chkPrLink != 'undefined' && _chkPrLink) return; var mutexAds = '<zone id="l2srqb41"></zone>'; var content = $('[data-role="content"]'); if (content.length > 0) { var childNodes = content[0].childNodes; for (i = 0; i < childNodes.length; i++) { var childNode = childNodes[i]; var isPhotoOrVideo = false; if (childNode.nodeName.toLowerCase() == 'div') { // kiem tra xem co la anh khong? var type = $(childNode).attr('class') + ''; if (type.indexOf('VCSortableInPreviewMode') >= 0) { isPhotoOrVideo = true; } } try { if ((i >= childNodes.length / 2 - 1) && (i < childNodes.length / 2) && !isPhotoOrVideo) { if (i <= childNodes.length - 3) { childNode.after(htmlToElement(mutexAds)); arfAsync.push("l2srqb41"); } break; } } catch (e) { } } } }); function htmlToElement(html) { var template = document.createElement('template'); template.innerHTML = html; return template.content.firstChild; } function tnDetailInsertMidArticleWidget(rootSelector, widgetId) { var root = document.querySelector(rootSelector); if (!root) return null; var contentRoot = root.querySelector('[data-role="content"]') || root; var blocks = Array.from(contentRoot.children).filter(function (el) { if (el.id === widgetId) return false; if (el.hasAttribute('data-check-position')) return false; if (el.hasAttribute('data-type')) return false; if (/^(SCRIPT|STYLE|TEMPLATE|LINK|NOSCRIPT)$/.test(el.tagName)) return false; if (el.tagName === 'P' && !el.textContent.trim()) return false; return el.getClientRects().length > 0; }); if (!blocks.length) return null; var rootRect = contentRoot.getBoundingClientRect(); var idx; if (rootRect.height > 0) { var midY = rootRect.top + rootRect.height / 2; for (idx = 0; idx < blocks.length; idx++) { if (blocks[idx].getBoundingClientRect().bottom >= midY) break; } if (idx >= blocks.length) idx = blocks.length - 1; } else { idx = Math.floor(blocks.length / 2); } var target = blocks[idx]; var isMedia = target.tagName === 'FIGURE' || target.classList.contains('VCSortableInPreviewMode'); var newDiv = document.createElement('div'); newDiv.id = widgetId; contentRoot.insertBefore(newDiv, isMedia ? target : target.nextSibling); return newDiv; } function tnAfterLoad(fn) { if (document.readyState === 'complete') fn(); else window.addEventListener('load', fn, { once: true }); } (function () { if (!(window.pageSettings && pageSettings.allow3rd && (typeof window._isAdsHidden === 'undefined' || !window._isAdsHidden))) return; if (laNuocNgoai) return; tnAfterLoad(function () { var pernewDiv = tnDetailInsertMidArticleWidget('div.detail-cmain', 'tn_detail_foryou1_pc_per'); if (!pernewDiv) return; loadJsAsync('https://js.aiservice.vn/rec/tn_detail_foryou1_pc_per.js', function(){}, function() { window.boxTNRecs.err.push('rec/tn_detail_foryou1_pc_per.js'); }); }); })(); (function() { if (!(window.pageSettings && pageSettings.allow3rd && (typeof window._isAdsHidden === 'undefined' || !window._isAdsHidden))) return; if (typeof window.laNuocNgoai === 'undefined' || !window.laNuocNgoai) return; tnAfterLoad(function () { var newDiv = tnDetailInsertMidArticleWidget('div.detail-cmain', 'taboola-mid-article-widget'); if (!newDiv) return; window._taboola = window._taboola || []; window._taboola.push({ mode: 'thumbnails-4x1', container: 'taboola-mid-article-widget', placement: 'Mid Article Widget', target_type: 'mix' }); }); })();

Các tin khác

Ngán ngẩm trước thực đơn tạo bằng AI

Ngán ngẩm trước thực đơn tạo bằng AI

Lạm dụng AI thiết kế thực đơn để tiết kiệm chi phí, nhiều nhà hàng bị thực khách tẩy chay vì các hình ảnh méo mó, mất thẩm mỹ và gây cảm giác khó chịu.