Mô hình AI được huấn luyện từ dữ liệu của gần 16.000 người và kiểm chứng trên 23.000 người khác để đánh giá nguy cơ đột quỵ, suy tim.
Điểm nguy cơ do AI tính toán có liên quan đến việc tăng 103 - 172% nguy cơ rung nhĩ và 69 - 133% nguy cơ suy tim trong 10 năm.
Dữ liệu điện tim trong giai đoạn ngủ nông được đánh giá là đặc biệt hữu ích để phát hiện các bất thường nhỏ mà điện tim lúc thức khó nhận biết.
Việc tích hợp AI vào xét nghiệm giấc ngủ giúp cải thiện khả năng dự báo nguy cơ rung nhĩ tới 6% và suy tim tới 9% so với các mô hình truyền thống.
Suy tim là bệnh tim mạch phổ biến, ảnh hưởng đến hàng triệu người trên toàn cầu - Ảnh: HEARTVASCULARCENTRE
Nhóm nghiên cứu, do các nhà khoa học Đại học Emory (Mỹ) dẫn đầu, huấn luyện mô hình học sâu bằng dữ liệu của gần 16.000 người tham gia khảo sát giấc ngủ tại Bệnh viện Đa khoa Massachusetts.
