Các công việc liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) đang có nhiều triển vọng nghề nghiệp. Trên thực tế, các kỹ sư học máy và nhà khoa học dữ liệu đã có mặt trong danh sách Những công việc tốt nhất trên Indeed trong nhiều năm.
Khi AI ngày càng trở nên phổ biến nhờ vào các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, có thể bạn đang tự hỏi những công việc nào đang có trong lĩnh vực này và làm thế nào để nắm bắt cơ hội. Dưới đây là những nghề nghiệp liên quan dến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cũng như những kỹ năng và kiến thức cần thiết để theo đuổi chúng.
Dưới đây là 6 công việc liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) có mức lương tốt mà bạn có thể cân nhắc.
1. Kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI Engineer)
Kỹ sư AI là những chuyên gia sử dụng AI và kỹ thuật học máy để phát triển các ứng dụng và hệ thống giúp tổ chức hoạt động hiệu quả hơn. Họ tập trung vào việc xây dựng các công cụ, hệ thống và quy trình nhằm ứng dụng AI vào các vấn đề thực tế.
Dữ liệu được dùng để "huấn luyện" thuật toán, giúp chúng học và cải thiện hiệu suất, hoạt động tốt hơn. Kỹ sư AI có thể giúp doanh nghiệp cắt giảm chi phí, tăng năng suất và lợi nhuận, đồng thời đưa ra các khuyến nghị kinh doanh.
Mức lương trung bình: 111.913 USD
Ảnh minh hoạ.
2. Kỹ sư máy học (Machine Learning Engineer)
Kỹ sư máy học là những chuyên gia nghiên cứu, xây dựng và thiết kế AI. Họ duy trì và cải thiện các hệ thống AI hiện có. Kỹ sư máy học thường đóng vai trò kết nối với các thành viên khác trong nhóm khoa học dữ liệu, phối hợp cùng các nhà khoa học dữ liệu để phát triển mô hình xây dựng hệ thống AI. Công việc của họ bao gồm thực hiện các thử nghiệm, kiểm tra, phân tích thống kê và phát triển hệ thống máy học.
Mức lương trung bình: 122.019 USD
3. Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Kỹ sư dữ liệu xây dựng các hệ thống thu thập, quản lý và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có thể sử dụng, giúp các nhà khoa học dữ liệu, chuyên viên phân tích kinh doanh và các chuyên gia dữ liệu khác có thể khai thác.
Họ làm cho dữ liệu có thể được truy cập và sử dụng để tổ chức có thể sử dụng để đánh giá, tối ưu hóa hiệu suất hoạt động. Kỹ thuật dữ liệu là một lĩnh vực rộng lớn, có ứng dụng trong nhiều ngành.
Mức lương trung bình: 105.973 USD
Ảnh minh hoạ.
4. Kỹ sư robot (Robotics Engineer)
Kỹ sư robot phát triển các ứng dụng robot cho nhiều ngành công nghiệp, bao gồm ô tô, sản xuất, y tế… Họ thiết kế các sản phẩm mới hoặc lắp ráp nguyên mẫu để thử nghiệm. Một số kỹ sư làm việc trực tiếp tại nhà máy sản xuất để giám sát quá trình chế tạo robot, trong khi những người khác theo dõi hiệu suất của robot khi đưa vào thực tế. Ngành kỹ thuật robot kết hợp các yếu tố của kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật điện và khoa học máy tính.
Mức lương trung bình: 112.163 USD/năm
5. Kỹ sư phần mềm (Software Engineer)
Kỹ sư phần mềm là những người tạo ra phần mềm cho máy tính và các ứng dụng. Họ sử dụng ngôn ngữ lập trình, nền tảng và kiến trúc phần mềm để phát triển mọi thứ, từ trò chơi điện tử đến hệ thống điều khiển mạng.
Kỹ sư phần mềm cũng có thể kiểm tra, cải thiện và duy trì các phần mềm do người khác phát triển. Nếu bạn là người có tư duy phân tích, thích giải quyết vấn đề và cải thiện các hệ thống số hóa, đây có thể là một nghề nghiệp hấp dẫn.
Mức lương trung bình: 117.604 USD/năm
Ảnh minh hoạ.
6. Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Nhà khoa học dữ liệu xác định những câu hỏi mà một tổ chức hoặc nhóm nên đặt ra và giúp tìm ra cách trả lời chúng bằng dữ liệu. Họ thường phát triển các mô hình dự đoán để phân tích và dự báo xu hướng, kết quả. Một nhà khoa học dữ liệu cũng có thể sử dụng các kỹ thuật máy học để cải thiện chất lượng dữ liệu hoặc nâng cao sản phẩm, dịch vụ.
Mức lương trung bình: 116.946 USD/năm
Làm thế nào để có được một công việc liên quan đến lĩnh vực AI?
Khi tìm kiếm việc làm trong ngành AI, bạn nên xem xét các yêu cầu và kỹ năng liên quan đến vị trí công việc cụ thể. Nhiều công việc trong lĩnh vực AI yêu cầu bằng cử nhân trở lên. Đối với một số vị trí đầu vào, bạn có thể chỉ cần bằng liên kết hoặc các kỹ năng và kinh nghiệm làm việc tương đương. Thông thường, các chuyên gia AI tốt nghiệp đại học với chuyên ngành khoa học máy tính, toán học hoặc các lĩnh vực liên quan.
Nếu bạn đã có bằng đại học trong lĩnh vực liên quan đến AI, hãy cân nhắc việc học thêm các kỹ năng mới cần thiết. Ngay cả khi bạn không có bằng cấp, các chứng chỉ chuyên môn vẫn có thể giúp bạn thể hiện phần nào với nhà tuyển dụng rằng bạn nghiêm túc với sự nghiệp của mình và không ngừng đầu tư vào bản thân. Khi cảm thấy tự tin với kiến thức và kỹ năng của mình, hãy bắt đầu nghiên cứu và ứng tuyển vào các vị trí phù hợp.
Theo Coursera
