Khoảng 56% các chuyên gia tin tưởng rằng AI sẽ có tác động tích cực đến cách mọi người làm công việc của họ trong 20 năm tới và có nhiều khả năng sẽ thúc đẩy nền kinh tế nói chung trong khung thời gian đó. Trong khi đó, chỉ 17% người lao động ở Mỹ cho rằng như vậy. Kết quả này dựa trên cuộc khảo sát với hơn 1.000 chuyên gia nghiên cứu và 5.400 người lao động tại Mỹ.
Điều đó cho thấy các chuyên gia thường ít lo ngại hơn so với người lao động rằng AI sẽ dẫn đến tình trạng giảm việc làm, tuy nhiên cũng phải thừa nhận một số nghề nghiệp nhất định sẽ bị ảnh hưởng lớn. Khi xem xét vấn đề này, chuyên gia đã chỉ ra một số công việc có nguy cơ cao nhất trong 20 năm tới bao gồm:
- - Thủ quỹ (73% chuyên gia đồng ý)
- - Tài xế xe tải (62%)
- - Nhà báo (60%)
- - Công nhân nhà máy (60%)
- - Kỹ sư phần mềm (50%)
Trước kết quả này, người lao động đa phần đồng ý với các chuyên gia về những công việc có nguy cơ, ngoại trừ nghề tài xế xe tải: chỉ có 33% công chúng tin rằng AI sẽ khiến số lượng tài xế xe tải giảm trong tương lai. Đối với các chuyên gia, lý do họ đưa ra là vì công việc lái xe tải sẽ bị AI phá vỡ khi công nghệ xe không người lái được cải thiện, theo Jeff Gottfried, phó giám đốc nghiên cứu của Pew cho biết.
Ông chia sẻ thêm rằng nghiên cứu này đã cho thấy mối lo ngại của công chúng Mỹ về việc AI sẽ cướp mất việc làm của họ và có thể dẫn đến mất kết nối với con người.
Bất chấp một số khác biệt lớn, các chuyên gia và công chúng đều đồng ý một số điều về AI, bao gồm việc AI có thể mang lại nhiều lợi ích nhất trong chăm sóc y tế; tuy nhiên họ lại nghi ngờ về tác động của AI đến tin tức chính xác và phạm vi bầu cử; đồng thời họ muốn kiểm soát nhiều hơn cách AI được sử dụng trong cuộc sống của chính mình. Không bên nào tin tưởng rằng chính phủ sẽ quản lý AI hiệu quả, hoặc các công ty Mỹ sẽ phát triển và sử dụng AI một cách có trách nhiệm.
Gottfried cho biết, “Điều thực sự quan trọng là cả hai nhóm đều đưa ra quan điểm này”, phần nào giúp chính phủ hiểu được những mối quan tâm chính của các chuyên gia và công chúng liên quan đến cách AI được phát triển và tích hợp vào một số công việc nhất định và trong toàn bộ nền kinh tế.
Theo CNBC
