Công nghệ

Xu hướng đáng lo ngại: Dùng ChatGPT đoán địa điểm trong ảnh

Tóm tắt:

  • OpenAI giới thiệu hai mô hình AI mới o3 và o4-mini với khả năng suy luận và phân tích hình ảnh độc đáo.

  • Các mô hình này có thể cắt, xoay, phóng to ảnh, ngay cả ảnh mờ hoặc méo để phân tích chính xác hơn.

  • Tăng cường khả năng tra cứu địa điểm qua ảnh, gây lo ngại về xâm phạm quyền riêng tư và bảo mật.

  • Người dùng có thể dùng mô hình để tìm địa chỉ, địa danh, thậm chí qua các ảnh chụp màn hình.

  • OpenAI đã đào tạo mô hình từ chối yêu cầu liên quan đến thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm để giảm lạm dụng.

Tuần này, OpenAI công bố các mô hình AI mới nhất – o3 và o4-mini. Cả hai đều có trang bị khả năng suy luận từ ảnh độc nhất vô nhị. Chúng có thể cắt cúp, xoay, phóng to – dù ảnh mờ hay méo – để phân tích ảnh.

Năng lực này kết hợp với năng lực tìm kiếm web biến chúng thành công cụ tra cứu địa điểm mạnh mẽ. Người dùng nhanh chóng phát hiện o3 khá giỏi trong việc tìm ra các thành phố, địa danh, nhà hàng, quán bar từ các manh mối trực quan.

8nq7lx6s.png
Khả năng suy luận địa điểm của ChatGPT gây lo ngại. Ảnh: X

Trong nhiều trường hợp, các mô hình dường như không dựa vào những cuộc trò chuyện trước đây với ChatGPT hoặc dữ liệu EXIF (siêu dữ liệu gắn với ảnh cung cấp các thông tin như vị trí).

Người dùng đăng nhiều ví dụ minh họa trên X. Trong đó, họ yêu cầu ChatGPT tưởng tượng đang chơi GeoGuesser – tựa game đoán vị trí từ các hình ảnh Google Street View.

Theo trang tin TechCrunch, đây rõ ràng là một vấn đề bảo mật đáng lo ngại. Một người hoàn toàn có thể chụp ảnh lại màn hình bài viết của người khác rồi dùng ChatGPT để tìm ra thông tin như địa chỉ nhà, nơi làm việc. Trong các thử nghiệm của mình, TechCrunch cho biết kết quả có đúng và sai, hoặc không có kết quả. Tuy nhiên, xu hướng cũng thể hiện những rủi ro mới nổi từ các mô hình AI suy luận, trong khi chưa có nhiều hàng rào bảo vệ công cụ trước nguy cơ lạm dụng.

Phản hồi TechCrunch, OpenAI nói khả năng suy luận trực quan của o3 và o4-mini sẽ giúp ích trong các lĩnh vực như nghiên cứu hay xác định địa điểm trong tình huống khẩn cấp. Công ty đã đào tạo mô hình để từ chối những yêu cầu liên quan đến thông tin cá nhân, nhạy cảm, cấm mô hình xác định cá nhân trong ảnh, cũng như chủ động theo dõi, hành động chống lại việc lạm dụng.

(Theo TechCrunch)

Các tin khác

Camera AI đã trở thành phần thiết yếu của hạ tầng an ninh

Camera AI đã trở thành phần thiết yếu của hạ tầng an ninh

Nhận định camera AI đã trở thành một phần thiết của hạ tầng an ninh, CEO MK Vision Lê Tuấn Khôi cũng cho rằng công nghệ 5G và AI tại biên (Edge AI) sẽ định hình lại thị trường camera an ninh Việt Nam trong 5 - 10 năm tới.