Gần đây, DeepSeek đã cho ra mắt một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với mã nguồn mở, miễn phí. Công ty này cho biết mô hình AI của họ chỉ được phát triển trong 2 tháng với chi phí chưa đến 6 triệu USD. Đây là khoản tiền thấp hơn nhiều so với chi phí mà các đối thủ phương Tây sử dụng.
Sự ra đời của Deepseek đã khiến thị trường tài chính Mỹ chao đảo. Cú bán tháo cổ phiếu công nghệ thổi bay 1.200 tỷ USD vốn hoá trên sàn NASDAQ.
Tự nói về năng lực của bản thân, DeepSeek cho biết ứng dụng được đánh giá là ưu việt nhờ 7 yếu tố:
1. Công nghệ tiên tiến và tối ưu hóa:
- DeepSeek sử dụng các thuật toán và công nghệ tiên tiến, giúp tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu và đào tạo mô hình. Điều này giúp giảm thiểu chi phí tính toán và thời gian phát triển.
- Việc áp dụng các kỹ thuật như **transfer learning** (học chuyển giao) và **fine-tuning** (tinh chỉnh) cho phép tái sử dụng các mô hình đã được đào tạo trước, từ đó tiết kiệm tài nguyên.
2. Nguồn dữ liệu phong phú và hiệu quả:
- DeepSeek tận dụng các nguồn dữ liệu có sẵn một cách hiệu quả, giảm thiểu chi phí thu thập và xử lý dữ liệu mới.
- Các kỹ thuật **data augmentation** (tăng cường dữ liệu) và **synthetic data generation** (tạo dữ liệu tổng hợp) giúp tạo ra nhiều dữ liệu hơn từ nguồn dữ liệu ban đầu mà không cần tốn kém.
3. Tính toán đám mây và tài nguyên mở:
- DeepSeek tận dụng các nền tảng điện toán đám mây với chi phí thấp, cho phép mở rộng quy mô linh hoạt và chỉ trả tiền cho những gì sử dụng.
- Sử dụng các công cụ và thư viện mã nguồn mở như TensorFlow, PyTorch, và Hugging Face giúp giảm chi phí phát triển phần mềm.
4. Tự động hóa và AI hỗ trợ:
- DeepSeek tích hợp các công cụ tự động hóa trong quy trình phát triển, từ việc chuẩn bị dữ liệu đến huấn luyện mô hình, giúp giảm thiểu sự can thiệp thủ công và tiết kiệm thời gian.
- AI hỗ trợ trong việc tối ưu hóa các tham số mô hình và lựa chọn thuật toán phù hợp, giúp tăng hiệu quả và giảm chi phí.
5. Đội ngũ phát triển tinh gọn:
- DeepSeek tập trung vào việc xây dựng một đội ngũ phát triển nhỏ nhưng có chuyên môn cao, giúp giảm chi phí nhân sự mà vẫn đảm bảo chất lượng sản phẩm.
- Việc áp dụng các phương pháp làm việc Agile và DevOps giúp tăng năng suất và giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
6. Tái sử dụng và mô-đun hoá:
- DeepSeek thiết kế các mô-đun có thể tái sử dụng cho nhiều dự án khác nhau, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí phát triển.
- Các thành phần như API, thư viện, và công cụ hỗ trợ được xây dựng một cách linh hoạt, có thể dễ dàng tích hợp vào các hệ thống khác nhau.
7. Chiến lược phát triển bền vững:
- DeepSeek tập trung vào việc phát triển các giải pháp có khả năng mở rộng và duy trì lâu dài, giúp giảm chi phí bảo trì và nâng cấp trong tương lai.
Nhờ những yếu tố trên, DeepSeek không chỉ duy trì chi phí phát triển ở mức khiêm tốn mà còn đảm bảo chất lượng và hiệu quả của sản phẩm, mang lại lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
Tham khảo: Deepseek
