Từ thử nghiệm đến vận hành: Những “nút thắt” nào đang cản trở việc triển khai AI trong doanh nghiệp?

Ý chính

• Phương pháp lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên giúp rút ngắn thời gian hoàn thiện bản mẫu từ 1-2 tuần xuống còn 2-3 giờ.

• Thử nghiệm của FPT Smart Cloud cho thấy việc bổ sung định nghĩa nghiệp vụ giúp tỷ lệ trả lời đúng của AI tăng từ 61% lên 86%.

• Tiến sĩ Nguyễn Công Thương từ VietinBank cho biết AI Agent hỗ trợ khai thác dữ liệu Lakehouse nhưng nhân viên vẫn giữ vai trò phê duyệt.

• Nền tảng FPT Kubernetes Engine với GPU giúp tăng thông lượng xử lý hơn hai lần và giảm thời gian tạo token đầu tiên ba lần.

• Mô hình DevSecOps tại FPT giúp rút ngắn thời gian xử lý sự cố từ 60 phút xuống còn 6 phút nhờ cơ chế tự động.

• FPT giới thiệu nền tảng FPT AI EOS để điều phối các AI Agents và hỗ trợ sự phối hợp giữa AI với con người trong công việc.