Thuật ngữ "dữ liệu lớn" - Big data- đề cập đến khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc tràn ngập các doanh nghiệp hàng ngày. Đối với các ngân hàng, điều này bao gồm hồ sơ giao dịch, tương tác của khách hàng, hoạt động truyền thông xã hội, hành vi duyệt web,... Phân tích dữ liệu lớn liên quan đến việc sử dụng các thuật toán và công nghệ tiên tiến để phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ này, khám phá những hiểu biết và mô hình có giá trị có thể thúc đẩy việc ra quyết định chiến lược.
Một trong những lợi ích chính của dữ liệu lớn trong ngân hàng là khả năng cung cấp những hiểu biết sâu sắc về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, các ngân hàng có thể hiểu biết toàn diện về khách hàng của mình, cho phép họ điều chỉnh các sản phẩm và dịch vụ theo sở thích cá nhân. Cá nhân hóa đã trở thành điểm khác biệt chính trong ngành ngân hàng, cho phép các ngân hàng thực hiện các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu, đề xuất sản phẩm tùy chỉnh và trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa nhằm nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành.
