Công nghệ

Schneider Electric, NVIDIA và HPE bắt tay phát triển tác nhân AI tự giám sát và xử lý sự cố trong nhà máy

Ý chính

  • Giải pháp kết hợp nền tảng HPE Private Cloud AI, mô hình NVIDIA Nemotron và chuyên môn vận hành của Schneider Electric qua hệ thống EcoStruxure Industrial Insights.

  • Tác nhân AI thứ nhất kết hợp dữ liệu thời gian thực và lịch sử bảo trì để phát hiện bất thường, đánh giá tác động và đề xuất khắc phục sự cố.

  • Tác nhân AI thứ hai phân tích hoạt động mạng và hệ thống điều khiển để nhận diện dấu hiệu bất thường, đánh giá nguy cơ an ninh mạng và hỗ trợ ứng phó.

  • Tác nhân AI thứ ba phân tích mức tiêu thụ năng lượng và hiệu suất thiết bị để tìm cơ hội tiết kiệm năng lượng và kiểm tra hiệu quả điều chỉnh.

  • Hệ thống giám sát OTMS của Schneider Electric đã được CMPC Chile sử dụng trong ba năm qua để theo dõi các hệ thống điều khiển sản xuất giấy.

Schneider Electric, NVIDIA và Hewlett Packard Enterprise (HPE) vừa công bố hợp tác chiến lược nhằm đưa AI vật lý (Physical AI) vào các ngành công nghiệp chế biến và công nghiệp nặng. Trọng tâm là phát triển các tác nhân AI công nghiệp tại biên (Edge AI), hoạt động gần nơi dữ liệu được tạo ra thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào điện toán đám mây.

Khác với hình dung phổ biến về AI vật lý gắn liền với robot hình người hay máy móc tự hành, giải pháp này tập trung vào các hệ thống nhà máy đang vận hành. AI có thể giám sát thiết bị, nhận diện sự cố, đánh giá rủi ro và hỗ trợ tối ưu hóa hoạt động theo thời gian thực.

Đọc đầy đủ tại genk.vn →

Cùng sự kiện: 4 báo khác nói gì

Schneider Electric, NVIDIA và HPE hợp tác phát triển giải pháp trí tuệ nhân tạo cho các ngành công nghiệp

Mới: Ba đối tác vừa giới thiệu các Tác nhân AI Công nghiệp tại biên nhằm tự động giám sát thiết bị và xử lý sự cố trong nhà máy.

Xem toàn bộ sự kiện →
Nguồn: https://genk.vn/schneider-electric-nvidia-va-hpe-bat-tay-phat-trien-tac-nhan-ai-tu-giam-sat-va-xu-ly-su-co-trong-nha-may-165261022171910878.chn

Các tin khác

AI có thể thực hiện 50% giao dịch ngân hàng trong 3 năm tới?

AI có thể thực hiện 50% giao dịch ngân hàng trong 3 năm tới?

Ứng dụng AI trong ngành ngân hàng không chỉ giúp tăng năng suất mà còn làm thay đổi cách vận hành và giao dịch. Tuy nhiên, chi phí hạ tầng lớn, nguy cơ tấn công mạng và bài toán bảo mật dữ liệu đang đặt ra thách thức không nhỏ.
Con thuyền "ra khơi" ở trường Báo!

Con thuyền "ra khơi" ở trường Báo!

Từ 21/10 đến hết 26/10, khuôn viên Học viện Báo chí và Tuyên truyền có góc check-in với con thuyền, ngọn hải đăng và chuỗi 3 minigame dành cho tân sinh viên.
Meta bị phạt 25 tỷ USD

Meta bị phạt 25 tỷ USD

Meta đối diện khoản phạt cao nhất lịch sử công ty, khi thẩm phán bang New Mexico ra phán quyết họ phải trả 25 tỷ USD do vi phạm quyền riêng tư.
Khi "công nghệ thật" phải đi cùng "dữ liệu an toàn thật": Bài toán kiểm soát rủi ro từ bên trong của các doanh nghiệp trong thời đại AI

Khi "công nghệ thật" phải đi cùng "dữ liệu an toàn thật": Bài toán kiểm soát rủi ro từ bên trong của các doanh nghiệp trong thời đại AI

Tại HPT D-DAY 2026 với chủ đề "R³ – Real Technology, Real Operation, Real Result", SearchInform tham gia với vai trò Đối tác đồng hành, mang đến nền tảng hợp nhất về phòng chống rò rỉ dữ liệu (DLP) và quản trị rủi ro nội bộ. Trong bối cảnh Nghị định 330/2026/NĐ-CP đã có hiệu lực, sự hợp tác giữa SearchInform và HPT hướng tới việc giúp doanh nghiệp Việt Nam biến yêu cầu tuân thủ thành năng lực vận hành thực tế, đặc biệt khi AI ngày càng phổ biến.
Thương mại điện tử và thanh toán số: Động lực mới cho kinh tế Đà Nẵng

Thương mại điện tử và thanh toán số: Động lực mới cho kinh tế Đà Nẵng

Thành phố Đà Nẵng đang nỗ lực thực hiện các nghị quyết của Chính phủ và kế hoạch của Thành ủy, UBND thành phố nhằm phát triển kinh tế số, với mục tiêu kinh tế số đóng góp 27% vào GRDP và đạt mức tăng trưởng GRDP hai con số vào năm 2026. Trong bối cảnh đó, thương mại điện tử và thanh toán số được xem là những động lực quan trọng thúc đẩy sự phát triển kinh tế của thành phố...