Robot bốc dỡ hàng từ cốp xe chỉ sau 30 phút tự học

Ý chính

Reward AI giới thiệu mô hình OM-1 giúp robot học việc nhanh chóng thông qua găng tay thông minh Omnibody Hand.

Mô hình yêu cầu chưa đầy 30 phút ghi nhận dữ liệu chuyển động cơ thể người thay vì sử dụng phương pháp điều khiển từ xa truyền thống.

Quá trình học hỏi ban đầu diễn ra hoàn toàn trên thao tác người thật, không thử nghiệm trực tiếp trên bản thân robot.

Cách tiếp cận này giúp tách rời phần mềm khỏi phần cứng, cho phép áp dụng bộ dữ liệu chuyển động cho nhiều loại cánh tay cơ khí khác nhau.

Thị trường vẫn duy trì góc nhìn thận trọng và chờ đợi kiểm chứng thực tế trong môi trường kho bãi khắc nghiệt.

Một đoạn video ngắn quay cảnh robot hình người thuần thục bê những thùng hàng từ cốp chiếc Cybertruck đang thu hút sự chú ý lớn từ giới công nghệ. Bối cảnh giao vận và bốc vác vốn là một không gian lộn xộn ngoài đời thực. Hệ thống phải đối mặt với đủ loại hộp kích cỡ khác nhau, vỉa hè gồ ghề và thùng xe tải chật hẹp. Tuy nhiên, điều khiến giới chuyên môn thực sự mổ xẻ không nằm ở đôi tay cơ khí hay lớp vỏ kim loại, mà là cách cỗ máy này được dạy việc.

Hầu hết các quy trình đào tạo robot hiện nay đều bị mắc kẹt ở phương pháp điều khiển từ xa. Con người phải ngồi trước màn hình, cầm cần gạt để điều hướng một cỗ máy cụ thể trong nhiều giờ liền để hệ thống ghi nhận từng động tác nhỏ. Hệ lụy của cách làm này là dữ liệu thu được thường bị khóa chặt vào đúng thiết kế phần cứng của con robot đó.

Đọc đầy đủ tại nguoiquansat.vn →