Công nghệ

Nóng hổi cuộc đua "tam mã" trên thị trường gọi xe công nghệ Việt

Xu hướng sử dụng dịch vụ gọi xe của người dùng Việt

Theo khảo sát của Rakuten Insight (Nhật Bản), 77% người dùng Việt Nam sử dụng dịch vụ gọi xe ô tô hoặc xe máy ít nhất ba lần mỗi tháng. Cụ thể, 66% gọi xe ô tô và 67% gọi xe máy, phản ánh sự phổ biến mạnh mẽ của các ứng dụng gọi xe trên toàn quốc và xu hướng chuyển dịch từ phương tiện cá nhân hoặc công cộng sang giải pháp di chuyển tiện lợi, linh hoạt hơn.

Cuộc đua gọi xe tại Việt Nam: Thị trường và sự cạnh tranh giữa Grab , Xanh SM , Be - Ảnh 1.

Dịch vụ gọi xe công nghệ đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống người Việt

Ảnh: Ngọc Dương

Báo cáo cũng chỉ ra sự chênh lệch đáng kể về mức chi tiêu giữa các khu vực: tại các thành phố lớn, người dùng trung bình chi hơn 252.000 đồng cho mỗi chuyến ô tô và gần 105.000 đồng cho xe máy, trong khi con số này ở các đô thị như Đà Nẵng, Hải Phòng, Cần Thơ chỉ lần lượt là 219.000 đồng và 95.000 đồng cho các dịch vụ tương ứng. Sự chênh lệch này cho thấy người tiêu dùng tại đô thị lớn sẵn sàng chi trả cao hơn để đổi lấy sự tiện lợi khi những thách thức về giao thông và chỗ đỗ xe vẫn đang hiện hữu, trong khi các thành phố khác đề cao yếu tố tiết kiệm chi phí.

Grab - ứng dụng được ưa chuộng nhất

Nhu cầu ngày càng gia tăng, thị trường gọi xe cũng chứng kiến sự cạnh tranh gay gắt giữa các thương hiệu. Theo báo cáo, Grab hiện là ứng dụng được sử dụng thường xuyên nhất, với 55% người dùng tại các thành phố lớn và 54% tại khu vực khác bình chọn. Xanh SM đứng thứ hai với tỷ lệ sử dụng 32%, cao hơn tại đô thị lớn (33%) so với các khu vực khác (30%). Be chiếm 9%, trong khi Mai Linh, Vinasun và Maxim chỉ dao động ở mức 1 - 2%.

Cuộc đua gọi xe tại Việt Nam: Thị trường và sự cạnh tranh giữa Grab , Xanh SM , Be - Ảnh 2.

Grab là ứng dụng gọi xe được người Việt sử dụng thường xuyên nhất

Ảnh: chụp màn hình

Nhằm tăng tính cạnh tranh và thu hút người dùng, mỗi thương hiệu đều tạo cho mình một thế mạnh riêng. Theo báo cáo, Grab, nổi bật với mạng lưới tài xế rộng khắp và ứng dụng thân thiện với người dùng, đảm bảo khả năng tiếp cận nhanh chóng (26%) và quy trình đặt xe đơn giản (17%), đặc biệt là trong giờ cao điểm, mưa và thời gian ngắn, không cố định.

Xanh SM được đánh giá cao về dịch vụ tài xế và vệ sinh, cung cấp xe mới, sạch sẽ. Trong khi đó, Be phụ thuộc nhiều vào các khoản giảm giá sâu để duy trì khả năng cạnh tranh về giá vì khách hàng nhìn thấy với các ưu đãi khuyến mại tốt nhất (23%) và giá cả cạnh tranh (24%). Điều này khiến hãng trở thành lựa chọn ưa thích cho những người dùng muốn tìm kiếm mức giá rẻ.

Báo cáo "e-Conomy SEA 2024" của Google, Temasek, Bain & Company cho biết, quy mô thị trường gọi xe và giao đồ ăn ở Việt Nam đạt 4 tỉ USD năm 2024 và có thể đạt 9 tỉ USD vào năm 2030. Trong bối cảnh thị trường gọi xe Việt Nam là một miếng bánh tỉ USD đầy triển vọng, cuộc cạnh tranh của các hãng cũng trở nên khốc liệt hơn bao giờ hết. Điều này đòi các ứng dụng phải không ngừng nâng cao chất lượng dịch vụ, mở rộng các tiện ích kèm theo và hoàn thiện trải nghiệm người dùng nhằm đáp ứng tốt hơn các nhu cầu ngày càng đa dạng.

Cuộc đua này không chỉ thúc đẩy sự đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực vận tải mà còn góp phần quan trọng vào việc phát triển hệ thống giao thông thông minh tại Việt Nam. Qua đó, người tiêu dùng chính là những người được hưởng lợi lớn nhất từ sự đa dạng và nâng cao chất lượng dịch vụ trên thị trường.

Các tin khác

Giá vàng đồng loạt giảm mạnh

Sáng nay (7/6), giá vàng trong nước quay đầu giảm mạnh. Theo đó, vàng miếng SJC về sát mốc 117 triệu đồng/lượng, vàng nhẫn cao nhất 116,5 triệu đồng/lượng.

Việt Nam vừa thu 28 tỷ USD nông sản, khách nào "sộp" nhất?

Trong tháng 5, xuất khẩu nông, lâm, thủy sản tiếp tục duy trì đà tăng trưởng ấn tượng, đạt 28 tỷ USD, tăng hơn 15% so với cùng kỳ năm trước. Xét theo khu vực thị trường, châu Á vẫn là điểm đến lớn nhất cho các mặt hàng nông, lâm, thủy sản của Việt Nam, chiếm 42% tổng thị phần; xét theo quốc gia, ba thị trường xuất khẩu lớn nhất của Việt Nam gồm Mỹ, Trung Quốc và Nhật Bản.

Úc phát triển AI có thể hiểu cảm xúc con người

Các nhà nghiên cứu cho biết họ đào tạo AI bằng cách trình bày các bộ biểu cảm khuôn mặt có liên quan, cho phép máy móc diễn giải cảm xúc trong bối cảnh phong phú hơn, giống con người hơn.