Yêu cầu và cơ hội lớn từ ứng dụng AI của ngân hàng
Chuyển tiền, gửi tiết kiệm, thanh toán hóa đơn hay duyệt lệnh chi trên điện thoại đã trở thành thói quen của nhiều cá nhân và doanh nghiệp. Sau nhiều năm chuyển đổi số, hàng loạt công việc từng phải đến ngân hàng, ký giấy tờ và chờ đợi nay có thể thực hiện trực tuyến.
Nhưng có một sự thật ít người để ý: yêu cầu được gửi đi trong vài giây không có nghĩa mọi thứ phía sau cũng diễn ra nhanh như vậy. Hồ sơ vẫn cần được đọc và kiểm tra. Thông tin vẫn phải được đối chiếu. Dữ liệu vẫn phải đi qua nhiều hệ thống. Càng nhiều người chọn ngân hàng số, những “hậu trường” ấy càng chịu sức ép lớn.
Đó chính là lúc AI bước vào, không phải như một món đồ công nghệ để trưng bày, mà như một “người đồng hành” thực thụ trong bộ máy vận hành. Với khả năng đọc hiểu tài liệu và phân tích dữ liệu, AI giờ đây đang thực sự giúp ngân hàng giảm thao tác thủ công, rút ngắn thời gian xử lý và nhận ra những dấu hiệu bất thường mà mắt người có thể bỏ sót.
Tầm ảnh hưởng của AI đối với ngành ngân hàng còn thể hiện ở yêu cầu quản lý. Ngày 30/9/2026, Ngân hàng Nhà nước ban hành Thông tư 53/2026/TT-NHNN, quy định về an toàn, quản lý rủi ro và điều kiện triển khai hệ thống AI trong ngành ngân hàng. Thông tư có hiệu lực từ ngày 15/11/2026.
Việc có quy định chuyên ngành cho thấy ứng dụng AI cần được chuẩn bị bài bản cả về công nghệ lẫn quản trị. Khi AI tham gia vào những công việc liên quan trực tiếp đến tiền và quyền lợi của khách hàng, hiệu quả phải đi cùng sự an toàn và trách nhiệm rõ ràng. Với các nhà băng, chuẩn bị năng lực để thích ứng là công việc khó có thể chậm trễ.
Giải phóng sức lao động, làm chủ hệ thống và quản trị rủi ro chủ động
Vậy AI đang làm những gì bên trong một ngân hàng? Ông Bùi Xuân Trường —Thành viên Ban Giám đốc Khối kiêm Giám đốc Trung tâm eBank Digital Factory TPBank cho biết: “Chúng tôi không coi AI là một ứng dụng đứng ngoài hệ thống, mà đưa AI vào ngay trong lõi vận hành của ngân hàng”.
Ông Bùi Xuân Trường — Thành viên Ban Giám đốc Khối kiêm Giám đốc Trung tâm eBank Digital Factory TPBank
Khi AI đảm nhiệm thêm những tác vụ lặp lại, công việc của nhân viên cũng thay đổi. Thời gian dành cho nhập liệu, đối chiếu giấy tờ có thể được chuyển sang phân tích, tư vấn và xử lý những trường hợp cần kinh nghiệm chuyên môn. Đi cùng quá trình ấy là yêu cầu đào tạo để nhân viên biết sử dụng, đánh giá và kiểm soát kết quả do công nghệ đưa ra.
Một bài toán khác là khả năng làm chủ hệ thống. Nhu cầu khách hàng thay đổi liên tục, kéo theo yêu cầu sửa tính năng, nâng cấp dịch vụ và điều chỉnh quy trình. Sự chủ động về công nghệ vì thế ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ đáp ứng của ngân hàng.
Nếu hai tập trước của Talkshow “AI - Từ công nghệ đến giá trị” đã đưa khán giả đi qua trải nghiệm của khách hàng cá nhân và doanh nghiệp, thì tập 3 sẽ mở cánh cửa vào bên trong bộ máy. Với chủ đề “Ứng dụng AI từ gốc: Giải phóng sức lao động, làm chủ hệ thống và quản trị rủi ro chủ động”, chương trình do CafeF phối hợp cùng TPBank thực hiện sẽ giải mã những bài toán ấy từ chính kinh nghiệm triển khai thực tế.
Bà Nguyễn Thị Phương Thúy, Giám đốc Trung tâm Quản lý rủi ro Hoạt động, Khối Quản trị Rủi ro TPBank
Với sự đồng hành của MC Phương Anh, hai khách mời sẽ cùng trao đổi những vấn đề này trong tập 3, phát sóng lúc 15h00 chiều nay (19/10) trên các nền tảng của CafeF và TPBank.
"AI - từ công nghệ đến giá trị" - chương trình hợp tác giữa TPBank và CafeF, là nơi những câu chuyện thực tế về AI trong ngành ngân hàng được giải mã qua góc nhìn của những người "thực chiến".
Chuỗi talkshow được phát sóng lúc 15h00, từ thứ Hai đến thứ Năm hàng tuần trên các nền tảng của CafeF và TPBank.
