Ant Group đã phát triển AI bằng chip Trung Quốc
Theo nguồn tin nội bộ, Ant Group đã sử dụng chip nội địa từ Alibaba và Huawei để đào tạo mô hình AI theo phương pháp Mixture of Experts (MoE). Phương pháp này giúp chia nhỏ các nhiệm vụ và xử lý hiệu quả hơn, tương tự như một nhóm chuyên gia đảm nhận từng phần của một công việc lớn.
Dù vẫn tiếp tục sử dụng chip của Nvidia, Ant đang chuyển dần sang các lựa chọn thay thế, bao gồm chip của Advanced Micro Devices (AMD) và chip nội địa. Hiệu suất mô hình AI của Ant được đánh giá tương đương với Nvidia H800, một dòng chip mạnh nhưng đang bị Mỹ cấm xuất khẩu sang Trung Quốc.
Dưới sự hậu thuẩn của Jack Ma, Ant Group đã phát triển AI bằng chip Trung Quốc
Công nghệ AI đang ngày càng đòi hỏi phần cứng mạnh mẽ, đặc biệt là chip xử lý đồ họa (GPU) cao cấp của Nvidia. Tuy nhiên, với lệnh hạn chế xuất khẩu từ Mỹ, các công ty Trung Quốc buộc phải tìm giải pháp thay thế.
Ant Group vừa công bố một nghiên cứu khẳng định mô hình AI của họ có thể đạt kết quả tốt hơn một số sản phẩm của Meta Platforms trên một số tiêu chí. Nếu điều này chính xác, đây sẽ là một bước tiến lớn, giúp Trung Quốc tự chủ hơn trong lĩnh vực AI và giảm sự phụ thuộc vào chip nước ngoài.
AI của Ant Group có thể cạnh tranh với AI phương Tây không?
Theo nghiên cứu, Ant Group cho biết họ đã giảm được chi phí đào tạo AI từ 6,35 triệu nhân dân tệ xuống còn 5,1 triệu nhân dân tệ (tương đương 880.000 USD xuống còn 700.000 USD).
Các mô hình Ling-Plus và Ling-Lite do Ant phát triển không chỉ giúp cắt giảm chi phí mà còn có thể ứng dụng rộng rãi trong y tế và tài chính. Ant cũng đã mua lại nền tảng y tế trực tuyến Haodf.com để thúc đẩy các dịch vụ AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Theo báo cáo, mô hình Ling-Lite của Ant đạt điểm số cao hơn Llama của Meta trên một số tiêu chí về ngôn ngữ tiếng Anh. Còn trong các bài kiểm tra tiếng Trung, Ling-Plus và Ling-Lite vượt qua mô hình DeepSeek-R1 – một đối thủ AI do Trung Quốc phát triển.
Tuy nhiên, Ant Group cũng gặp một số khó khăn, đặc biệt là về độ ổn định của mô hình. Báo cáo cho thấy những thay đổi nhỏ trong phần cứng hoặc kiến trúc mô hình có thể làm tăng tỷ lệ lỗi, khiến việc tối ưu hóa trở nên khó khăn hơn.
Dù vậy, Ant vẫn quyết định mở mã nguồn các mô hình AI của mình, tạo điều kiện cho cộng đồng phát triển và cải tiến. Với 16,8 tỷ tham số ở Ling-Lite và 290 tỷ tham số ở Ling-Plus, Ant đang đặt mục tiêu tạo ra hệ sinh thái AI cạnh tranh trực tiếp với OpenAI và Google.
