Công nghệ

Elon Musk xin đủ điện để vận hành siêu máy tính

Trung tâm dữ liệu AI khổng lồ của Elon Musk, gọi là Gigafactory of Compute, nhận được sự chấp thuận từ Tennessee Valley Authority (TVA) để nhận 150 MW từ lưới điện của bang. Nguồn cung này tăng gần 20 lần so với mức 8 MW ban đầu, gây lo ngại cho các bên liên quan về tác động đến độ ổn định và giá điện tại Tennessee Valley.

Theo Power Grid International, Elon Musk có kế hoạch tăng gấp đôi khả năng tính toán của cơ sở, đồng nghĩa nhu cầu năng lượng cũng nhân đôi. Các chuyên gia ước tính Musk cần 155 MW để vận hành 100.000 GPU, do đó việc cung cấp 150 MW cho xAI mới gần đủ.

Đọc đầy đủ tại vnexpress.net →

Nguồn: https://vnexpress.net/elon-musk-xin-du-dien-de-van-hanh-sieu-may-tinh-4816181.html

Các tin khác

VNG sắp đóng game bài

VNG sắp đóng game bài

Các game sử dụng hình ảnh lá bài trên ZingPlay sẽ được đóng trong những ngày tới nhằm đáp ứng nghị định 147, có hiệu lực từ 25/12.
TP HCM ra ứng dụng Công dân số

TP HCM ra ứng dụng Công dân số

TP HCM triển khai ứng dụng Công dân số, cho phép người dân tiếp cận các tiện ích, cũng như kết nối với chính quyền nhanh hơn.
ZeroToHero dẫn đầu bình chọn trực tuyến Data For Life 2024

ZeroToHero dẫn đầu bình chọn trực tuyến Data For Life 2024

Với hơn 2.000 lượt vote, giải pháp phòng ngừa nguy cơ về an ninh xã hội của đội ZeroToHero đang dẫn đầu bình chọn trực tuyến cuộc thi Data For Life 2024. Hệ thống "Hành trình thông minh" sẽ quản lý học sinh trên xe bus bằng cách kết hợp giữa phần cứng và phần mềm nhằm đảm bảo quản lý sĩ số học sinh an toàn, hiệu quả. Dữ liệu mống mắt nhằm xác thực thông tin công dân khi các dấu vân tay bị thay đổi gây khó khăn trong việc xác minh thông tin. Sản phẩm có thể phân tích lưu lượng giao thông tại từng nút giao thông theo ID, phân tích tổng lưu lượng lưu thông theo từng hướng với thời gian chính xác từng giây. Ứng dụng tạo nhật ký sử dụng thông tin chăm sóc sức khỏe được thu thập thông qua các thiết bị đeo trên người. Sản phẩm của RGY dự kiến lấy dữ liệu từ camera tại các ngã tư, nhận diện các phương tiện, từ đó phân luồng phù hợp. Sản phẩm được thiết kế để tự động xác định các điểm đặc trưng trên khuôn mặt và cổ bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh và học máy.