Có thể bạn đã biết, những thiết bị thông minh ngày nay như điện thoại, và khóa cửa đã được trang bị chức năng nhận diện vân tay, khuôn mặt và thậm chí cả mống mắt. Đó là những chỉ dấu trên cơ thể con người được cho là cá biệt và không thể trùng khớp.
Nhưng còn ý tưởng nào độc đáo hơn một số nhà sản xuất bồn cầu bây giờ còn đang muốn trang bị chức năng nhận diện vân hậu môn cho sản phẩm của mình. Bạn không nghe nhầm đâu: Ý tưởng của họ là lắp một chiếc camera bên dưới bồn cầu để khi bạn ngồi xuống, chiếc bồn cầu sẽ nhận ra bạn.
Nhưng rốt cuộc, họ chế tạo ra một chiếc bồn cầu thông minh có chức năng nhận diện hậu môn đề làm gì? Bạn có phải trả tiền để mở khóa một chiếc bồn cầu như vậy không? Hay mua gói sử dụng hàng tháng cho nó như đối với Youtube, Spotify và Netflix?
Hóa ra, ý tưởng làm ra những chiếc bồn cầu nhận diện vân hậu môn có thể vượt xa những gì mà một người bình thường như chúng ta có thể tưởng tượng. Hãy cùng tìm hiểu.
Kỷ nguyên của những chiếc bồn cầu thông minh
Trong một thế giới của IoT (Internet of Things), mọi thứ đều cần phải được thông minh hóa. Những chiếc bồn cầu cũng không ngoại lệ. Nhiều nhà sản xuất hiện đang quảng cáo những chiếc bồn cầu có chức năng sưởi, tự động rửa hay có thể thiết lập được chương trình phục vụ.
Tuy nhiên, theo một nhóm kỹ sư tại Đại học Y khoa Stanford, đó chưa phải là những chiếc bồn cầu thông minh thực sự. Trong một dự án được triển khai từ năm 2020, nhóm nghiên cứu do tiến sĩ tiết niệu học Seung-min Park đã phát minh ra một chiếc bồn cầu được trang bị camera và các thuật toán máy học (machine-learning).
Mục đích của chúng là để tính toán "tốc độ dòng chảy và khối lượng nước tiểu bằng thị giác máy tính", các nhà nghiên cứu cho biết. Camera và thuật toán này còn có thể phát hiện màu sắc nước tiểu và phân, trong một thang đo được gọi là bảng phân loại Bristol.
Nó có thể nói cho bạn biết một số vấn đề sức khỏe mà bạn có thể đang gặp phải, từ bệnh tiết niệu, táo bón, bệnh trĩ cho đến dấu hiệu máu trong phân cảnh báo ung thư.
Ngoài ra, chiếc bồn cầu mà tiến sĩ Park và nhóm Stanford đang phát triển còn có một tính năng đặc biệt, đó là nhận diện vân hậu môn.
"Sử dụng chất thải và hậu môn của con người như một bộ nhận diện sinh trắc học không phải là đề tài quá mới. Từ thế kỷ trước, đại danh họa Salvador Dalí đã từng phát hiện trên mỗi lỗ hậu môn có khoảng 35 - 37 nếp nhăn khác nhau, và chúng cá biệt hóa giống như vân tay vậy", tiến sĩ Park nói.
Khi được hỏi lý do tại sao lại trang bị tính năng kỳ lạ này, nhóm nghiên cứu nói đó là một phần của công nghệ bảo mật, nhằm tránh tình trạng nhầm lẫn, xáo trộn dữ liệu trong quá trình trải nghiệm bồn cầu của người dùng.
Tiến sĩ Park và Đại học Y khoa Stanford không phải những người duy nhất có ý tưởng về những chiếc bồn cầu thông minh. Năm 2021, một nhóm các kỹ sư tại Đại học Duke cũng đã công bố một nguyên mẫu nhà vệ sinh thông minh được trang bị camera, các cảm biến sinh hóa và cả công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).
Nhà vệ sinh này cũng có chức năng phân tích để tìm kiếm sự hiện diện của máu và các protein cụ thể trong chất thải con người. Các thông tin này có thể được sử dụng để cảnh báo sớm người dùng về nguy cơ bệnh tật, bao gồm cả COVID-19. Trong trường hợp bạn chưa biết, virus SARS-CoV-2 cũng có thể được phát hiện trong phân.
Casana, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực sức khỏe thì đang phát triển một bệ ngồi toilet đặc biệt. Nó có một loạt các chức năng bao gồm đo huyết áp, nhịp tim và cả nồng độ oxy trong máu.
Điều này gợi chúng ta nhớ đến Google, khi gã khổng lồ công nghệ cũng từng đăng ký một bằng sáng chế bệ ngồi toilet thông minh có chức năng theo dõi tim mạch vào năm 2015.
Toi Labs, một công ty khác cũng có chung ý tưởng này khi họ phát triển các bệ ngồi bồn cầu có chức năng cân và thu thập thông tin sinh trắc học. Chiếc ghế có thể phân tích khối lượng, độ trong, độ đậm đặc và màu sắc của phân và nước tiểu để cảnh báo bệnh đường tiết niệu, sinh dục và tiêu hóa.
Nhìn chung có thể thấy, xu hướng thông minh hóa nhà vệ sinh và những chiếc bồn cầu đang là xu hướng mà nhiều nhà sản xuất và các hãng công nghệ đang theo đuổi.
Bạn có sẵn sàng ngồi xuống một chiếc bồn cầu chụp ảnh mình?
Bản thân các nhà nghiên cứu và các hãng phát triển toilet thông minh cũng lường trước được vấn đề này. Đó là không phải ai cũng đồng ý ngồi xuống một chiếc bồn cầu có camera hướng lên chụp ảnh họ, nhất là trong một hoàn cảnh và vị trí vô cùng nhạy cảm như vậy.
Tiến sĩ Park và nhóm Stanford đã thực hiện một khảo sát với 300 người thì có tới 1/3 nói rằng họ sẽ không thoải mái với chiếc bồn cầu thông minh mà họ đang phát triển. Chiếc camera chụp ảnh hậu môn chỉ là một phần vấn đề, vấn đề nữa là người dùng biết dữ liệu của họ đang được thu thập.
Phân và nước tiểu chứa nhiều dữ liệu cá nhân hơn bạn tưởng. Nó không chỉ tiết lộ tình trạng sức khỏe của bạn, mà còn có thể phát hiện bạn có đang sử dụng ma túy hay chất kích thích hay không.
Ngoài ra, các công ty bảo hiểm có thể sẽ muốn thu thập loại thông tin này để quảng cáo hoặc đưa ra những gói hợp đồng ưu tiên dành cho người khỏe mạnh. Nhà vệ sinh tại các địa điểm công cộng cũng có thể lựa chọn lắp đặt các toilet thông minh như thế này.
Nhìn chung, khi nhà vệ sinh được thông minh hóa, nó không còn là một nơi riêng tư như bạn tưởng tượng nữa. "Bất kể khi nào bạn đo thứ gì đó trên cơ thể mình, ranh giới của quyền riêng tư sẽ bị xóa bỏ", Phil Booth, điều phối viên của dịch vụ bảo vệ hồ sơ y tế MedConfidential cho biết.
Về phần mình, tiến sĩ Park và các nhà khoa học Stanford cho biết họ đã có giải pháp cho vấn đề quyền riêng tư này. Theo đó, toàn bộ dữ liệu mà chiếc bồn cầu thông minh của họ thu thập được sẽ được gửi lên hệ thống lưu trữ trên mây thay vì trong toilet.
"Toàn bộ những thông tin thu thập được ở dạng hình ảnh, video đều được chú thích rõ ràng, chi tiết theo từng người dùng cụ thể. Sau đó, chúng được lưu trữ trên đám mây thông qua kết nối không dây để các nhà khoa học có thể dễ dàng tải về và tiến hành nghiên cứu", tiến sĩ Park nói.
"Chúng tôi luôn thận trọng với những dữ liệu thu được từ phía người dùng. Quá trình gửi hình ảnh, dữ liệu, thông tin nhạy cảm của họ đều được mã hóa end-to-end để đảm bảo tính bảo mật.
Chúng tôi cũng sử dụng một thuật toán đặc biệt để phân loại dữ liệu ảnh hậu môn, có khả năng tự động xử lý dữ liệu mà không cần sự can thiệp của con người".
Tham khảo Futurism , Theguadian , Wsj
