Một nhóm ba sinh viên từ Đại học British Columbia (UBC) đã chế tạo thành công một robot điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng chơi khúc côn cầu bàn (air hockey) cực đỉnh. Điều kinh ngạc nhất là đấu thủ AI này chưa từng có bất kỳ kinh nghiệm thực tế nào trước đó mà học chơi hoàn toàn trong môi trường mô phỏng.
Robot đánh khúc côn cầu bàn cực điêu luyện mà chưa từng "thực chiến".
Thông thường, robot AI phải trải qua hàng ngàn lượt chơi thử ngoài đời thực để rút kinh nghiệm, phương pháp này rất tốn thời gian và dễ làm hỏng phần cứng. Nhóm UBC đã đi ngược lại truyền thống bằng cách tạo ra một phiên bản song sinh kỹ thuật số (digital twin) có độ chính xác cực cao để AI phạm sai lầm trong không gian ảo trước khi ném nó vào một trận đấu thật với con người.
Khúc côn cầu bàn vốn là bộ môn chuyển động cực nhanh và khó lường, nơi ngay cả những sai số nhỏ từ độ trễ camera, biến động điện áp hay rung động cơ học cũng dẫn đến thua trận. Để giải quyết, nhóm nghiên cứu đã áp dụng phương pháp Domain Randomization, cố tình tạo ra một môi trường ảo không hoàn hảo với mặt bàn vênh, đường ray không đều và độ nảy bất ổn.
Việc này dạy AI cách dự đoán một phạm vi kết quả thay vì dựa vào thuật toán cố định, giúp nó luôn sẵn sàng trước mọi tình huống bất ngờ giống như con người. Thay vì dùng các công cụ vật lý thông thường như Unity hay Unreal, nhóm đã sử dụng phương pháp huấn luyện "soft actor critic" theo cơ chế thưởng và phạt qua hàng triệu trận đấu giả lập. Khi ra đời thực, robot được hỗ trợ thêm bởi camera trên cao và quân cờ phủ băng phản quang để quét hình ảnh với tốc độ 120 khung hình/giây.
Video về robot chơi khúc côn cầu bàn.
Sự thành công của robot chơi khúc côn cầu bàn từ nhóm sinh viên UBC là minh chứng chuyển giao xuất sắc từ môi trường mô phỏng sang đời thực. Công nghệ này mở ra tiềm năng khổng lồ trong việc tăng tốc độ và tối ưu hóa quy trình huấn luyện cho các hệ thống tự hành phức tạp khác như máy bay không người lái, xe tự lái hay robot công nghiệp trong tương lai.
