Kể từ sau đại dịch COVID-19 diễn ra, cậu bé 4 tuổi Alex (người Mỹ) có nhiều biểu hiện bất thường như đau răng, chậm phát triển và khó giữ thăng bằng. Người mẹ là Courtey rất lo lắng, đưa con đi khám với 17 bác sỹ ở nhiều chuyên khoa khác nhau. Tuy nhiên, không có bác sỹ nào đưa ra chẩn đoán khẳng định Alex mắc bệnh gì.
Theo thời gian, bệnh tình của Alex ngày càng diễn biến xấu. Trong cơn tuyệt vọng, Courtney quyết định hỏi công cụ trí tuệ nhân tạo ChatGPT. Cô tỉ mỉ liệt kê các triệu chứng và cung cấp các xét nghiệm của Alex.
Chỉ trong chốc lát, ChatGPT trả về kết luận rằng cậu bé mắc hội chứng trói buộc tủy sống - một rối loạn gây ra khi tủy sống bị hạn chế chuyển động do gắn chặt vào ống sống. Trường hợp mắc bệnh khi còn nhỏ tuổi như Alex rất hiếm gặp. Với manh mối này trong tay, Courtney liên hệ với các nhóm cộng đồng hỗ trợ trực tuyến trên mạng xã hội và tìm thấy cha mẹ của những đứa trẻ có triệu chứng tương tự Alex.
Cuối cùng, một bác sỹ phẫu thuật thần kinh sau khi xem hết các tài liệu đã xác nhận chẩn đoán của ChatGPT là hoàn toàn chính xác. Người mẹ vui mừng khi tìm được câu trả lời cho căn bệnh của con. Cô lập tức đưa con đến bệnh viện để phẫu thuật cột sống. Alex đang trong quá trình hồi phục sức khỏe.
Cậu bé Alex đã trải qua ca phẫu thuật cột sống. (Hình ảnh do AI tạo ra để minh họa)
Câu chuyện của gia Courtney lan tỏa mạnh mẽ trên mạng xã hội. Nhiều người cảm thán về việc nhiều bác sỹ dù nỗ lực hết sức vẫn không thể xác định chính xác tình trạng bệnh của Alex; chính ChatGPT, mô hình trí tuệ nhân tạo được đào tạo bằng các tập dữ liệu khổng lồ, đã mang đến sự thay đổi quan trọng giúp cứu tính mạng em bé 4 tuổi.
Người dùng mạng xã hội cũng khen ngợi sự kiên trì của người mẹ và tiềm năng cứu sống con người của trí tuệ nhân tạo. Trường hợp của Courtey tiếp thêm động lực cho nhiều cuộc thảo luận toàn cầu về tương lai của trí tuệ nhân tạo trong y học.
Tuy nhiên, các chuyên gia y tế cũng nhấn mạnh rằng, các công cụ AI như ChatGPT mặc dù đầy tiềm năng nhưng không thể thay thế cho bác sỹ có trình độ cao. "Trí tuệ nhân tạo có thể hữu ích như một công cụ tham khảo vì rất có thể phát sinh những sai lầm không đáng có. Đôi khi chúng hiểu sai mong muốn của người bệnh và đưa ra kết quả không đúng", một nhà thần kinh học nói.
