Theo Arstechnica, các tài khoản ẩn danh từ lâu được xem là lớp bảo vệ tối thiểu cho quyền riêng tư khi thảo luận trực tuyến. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể liên kết những tài khoản tưởng như ẩn danh với danh tính ngoài đời thực bằng cách phân tích nội dung bài viết trên nhiều nền tảng. Kết quả thử nghiệm cho thấy tỷ lệ truy vết thành công bằng mô hình AI cao hơn đáng kể so với các phương pháp giải ẩn danh truyền thống vốn dựa vào dữ liệu cấu trúc hoặc điều tra thủ công.
Trong nghiên cứu nhóm tác giả xây dựng nhiều bộ dữ liệu từ các nền tảng công khai nhằm kiểm tra khả năng suy luận của LLM. Một tập dữ liệu kết hợp bài viết trên trang web Hacker News với hồ sơ LinkedIn được liên kết bằng các tham chiếu chéo xuất hiện trong hồ sơ người dùng. Sau khi loại bỏ mọi chi tiết nhận dạng trực tiếp, các nhà nghiên cứu yêu cầu mô hình phân tích văn bản còn lại để tìm dấu hiệu trùng khớp. Trong thử nghiệm này, chỉ số nhận diện đạt tới 68%.
