Thời báo Hoàn cầu (Trung Quốc) mới đây đưa tin, cơ sở đào tạo đầu tiên của Trung Quốc dành cho robot hình người dị chủng (heterogeneous humanoid robot) sẽ đi vào vận hành toàn bộ từ tháng 7 năm nay.
Được biết đến với tên gọi Trung tâm Đổi mới Robot hình người do nhà nước và địa phương đồng xây dựng (National and Local Co-built Humanoid Robotics Innovation Center), cơ sở này chiếm hơn 5.000 m2 tại khu công nghệ cao Trương Giang ở Thượng Hải, Trung Quốc.
Cơ sở này nhằm mục đích thúc đẩy việc chia sẻ và sử dụng dữ liệu quy mô lớn giữa các nhà phát triển robot.
Theo Thời báo Hoàn cầu, hơn 100 loại robot từ hơn chục công ty hiện đang được đào tạo, nhằm mục đích thiết lập cơ sở dữ liệu lớn cho các ứng dụng công nghiệp, dịch vụ, y tế và nông nghiệp...
Robot hình người đang được đào tạo tại Trung tâm Đổi mới Robot hình người do nhà nước và địa phương đồng xây dựng ở Thượng Hải, Trung Quốc. Ảnh: Trung tâm Đổi mới Robot hình người do nhà nước và địa phương đồng xây dựng
Tạo dữ liệu lớn và hệ sinh thái chia sẻ cho robot
Xu Bin - tổng giám đốc trung tâm – cho biết, cơ sở này sẽ nỗ lực giải quyết những thách thức chính trong hoạt động nghiên cứu và phát triển robot hình người: chia sẻ công nghệ, hệ sinh thái ngành và giải pháp cho các tình huống ứng dụng quan trọng.
"Chúng tôi thành lập trung tâm này để cho phép chia sẻ và sử dụng dữ liệu trên quy mô lớn, trao quyền cho toàn bộ ngành", Xu cho biết, giải thích rằng robot hình người dị chủng là robot có cấu trúc và mô-đun chức năng khác nhau. Do các nhà sản xuất khác nhau phát triển, những robot đó khác nhau về thông số kỹ thuật như số lượng khớp chuyển động và mức tiêu thụ điện năng của động cơ, dẫn đến các tập dữ liệu riêng biệt không thể áp dụng chung.
Trong giai đoạn đầu, trung tâm sẽ đào tạo robot về khoảng 45 kỹ năng cơ bản, bao gồm các hành động như nắm, nhặt, đặt và vận chuyển. "Trong các nhiệm vụ này, robot được kỳ vọng sẽ học từ dữ liệu chuyển động lặp lại do cảm biến của chúng thu thập", Yang Zhengye - giám đốc hệ thống thị trường tại trung tâm - cho biết.
Theo Yang, cơ sở này biên soạn dữ liệu về cách robot thực hiện các quy trình từng bước bằng cách mô phỏng các nhiệm vụ hàng ngày và chuyên nghiệp. Sau đó, dữ liệu này được đưa trở lại quá trình phát triển mô hình để cải thiện khả năng thực hiện các hành động phức tạp hơn một cách tự động của robot.
Thu hẹp khoảng cách trong trí tuệ hiện thân
Thời báo Hoàn cầu đưa tin, tại trung tâm, robot hình người liên tục thực hành các hành động như "nắm bắt" bằng cách sao chép dữ liệu chuyển động thu thập được từ người huấn luyện.
Theo một huấn luyện viên, việc tạo dữ liệu, thu thập dữ liệu, tăng cường dữ liệu và phân tích dữ liệu là những nhiệm vụ cốt lõi cơ bản nhất tại trung tâm đào tạo. Một hành động duy nhất có thể cần được người huấn luyện lặp lại tới 600 lần mỗi ngày để robot học hỏi. Đối với con người, hành động "nắm bắt" rất đơn giản, nhưng đối với robot, ngay cả những khác biệt nhỏ về kích thước, hình dạng và góc đặt của vật thể được robot ghi nhận cũng sẽ tạo ra dữ liệu khác nhau.
Trung tâm đào tạo tập trung vào 10 kịch bản ứng dụng chính, bao gồm những nhiệm vụ công nghiệp và trong gia đình, dịch vụ du lịch. Những nhiệm vụ đó được chia thành nhiều nhiệm vụ nhỏ như gấp quần áo, lắp ráp hoặc sắp xếp đồ đạc và vệ sinh máy móc hạng nặng trong môi trường nguy hiểm.
Hiện tại, trung tâm đang trong giai đoạn vận hành thử nghiệm, tạo ra 20.000 đến 30.000 dữ liệu mỗi ngày. Khi vận hành toàn bộ, sản lượng hàng ngày có thể đạt 50.000 dữ liệu, với mục tiêu thu thập hơn 10 triệu dữ liệu trong năm nay.
(Các kỹ sư ước tính cơ sở này khi hoạt động hết công suất sẽ tạo ra tới 50.000 dữ liệu mỗi ngày, thúc đẩy một 'siêu não' AI lớn hơn. Nguồn: artificialintelligencenews.in)
Hợp tác trong tương lai và mô hình "siêu não"
Một trong những mục tiêu dài hạn của trung tâm là tạo ra một nền tảng trao đổi dữ liệu để các nhà phát triển robot có thể chia sẻ dữ liệu theo từng tình huống cụ thể, chẳng hạn như thiết bị gia dụng hoặc chăm sóc sức khỏe, nhằm hạn chế sự trùng lặp.
Giám đốc hệ thống thị trường Yang nói với Thời báo Hoàn cầu rằng: "Trong tương lai, dữ liệu thu thập được từ nhiều loại robot hình người sẽ được sử dụng để phát triển một mô hình nền tảng trí tuệ hiện thân cho mục đích chung". Bằng cách thống nhất dữ liệu, một mô hình "siêu não" có thể hướng dẫn robot từ nhiều nhà sản xuất khác nhau, cho phép nhiều robot cộng tác và nâng cấp tập thể.
Theo Thời báo Hoàn cầu, sự gia tăng đột biến trong cải tiến robot hình người của Trung Quốc dựa trên nỗ lực rộng lớn hơn của quốc gia này trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến. Các bên liên quan hi vọng rằng dữ liệu liên công ty từ các loại robot dị chủng sẽ giúp đẩy nhanh hoạt động nghiên cứu và phát triển, đồng thời cắt giảm chi phí chung.
Khi những robot hình người này trở nên thành thạo hơn trong các công việc thủ công hàng ngày tại các nhà máy và dịch vụ công cộng, tiềm năng thay thế hoặc hỗ trợ người lao động sẽ tăng lên.
(Theo Thời báo Hoàn cầu, Interesting Engineering)
